19、多目标方法对缺陷进行优先级排序和推荐

多目标方法对缺陷进行优先级排序和推荐

在软件开发过程中，有效地管理和修复软件缺陷是至关重要的。本文将介绍一种多目标方法，用于对软件缺陷进行优先级排序和推荐，以帮助开发者更高效地处理缺陷。

1. 方法概述

在缺陷仓库中，社区可以通过投票等交互机制来讨论和表达缺陷的相关性。考虑到仓库中报告的缺陷及其相关信息（相关性、优先级、经验水平和严重程度），应用多目标优化过程，完成优先级排序阶段。在多目标优化过程结束后，开发者需要从帕累托前沿中选择首选解决方案，但对于大型帕累托前沿，这可能是一项困难的任务。因此，提出了推荐阶段，即从帕累托前沿中选择一个适合开发者经验率的解决方案。

以下是缺陷仓库需要提供的输入信息及其提供角色：
- 严重程度 ：表示缺陷对软件操作造成的影响的严重程度，任何角色都可以提供该值。
- 相关性 ：表达社区对报告的总体关注，任何角色都可以提供该值。
- 优先级 ：定义缺陷解决相对于其他缺陷的优先级别，由具有技术背景的领域专家（分类人员）提供。
- 经验水平 ：代表领域专家对解决每个系统区域的缺陷所需经验率的技术意见。
- 技术优先级 ：指示一个缺陷的修复是否依赖于另一个缺陷的修复，需要领域专家的技术和领域知识。

这些输入值并非严格依赖，增加一个值不一定会导致另一个值增加。

2. 数学建模

该方法分为优先级排序阶段和推荐阶段，每个阶段的数学建模如下：

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