Jupyter与IPython的使用及未来发展
1. Jupyter中的绘图工具使用
在Jupyter中,有多种绘图工具可供使用,以下是几种常见工具的使用方法:
- 使用matplotlib :在notebook中使用matplotlib的关键是 %matplotlib inline 魔法命令,它应该放在单元格的第一行。例如:
%matplotlib inline
# 后续进行绘图操作
- 使用Bokeh :要使Bokeh在notebook中正常工作,需要使用
output_notebook()方法,而不是output_file()方法。 - 使用R :使用R时,所有工作(至少是实际显示绘图的部分)都应该在R中完成,否则绘图将在单独的窗口中打开,而不是在notebook中。
%%R单元格魔法是完成此任务的合适工具,特别地,应该打印出绘图,而不是使用plot()函数。例如:
%%R
# 进行R绘图操作并打印
- 使用Python - nvd3 :在Jupyter中使用nvd3可以解释之前那个晦涩的警告消息。操作步骤如下: <
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