28、数据处理与可视化：FastAPI 实战指南

数据处理与可视化：FastAPI 实战指南

1. 统计分析

1.1 数据准备与转换

在进行统计分析时，我们需要对数据进行处理和转换。以下是一段示例代码，展示了如何获取每个问题的答案，并将其转换为合适的格式：

import itertools
import numpy as np
import pandas as pd
import ujson

# 假设 weights 是一个包含权重信息的列表
weights = [...]

# 获取每个问题的答案
def get_answers_per_q(loc_id, qid):
    # 实现获取答案的逻辑
    pass

# 主函数
def process_data():
    repo_loc = LocationRepository()
    locations = repo_loc.get_all_location()
    data = []
    for loc in locations:
        temp = []
        for qid in range(1, 13):
            loc_q1 = get_answers_per_q(loc["id"], qid)
            if len(loc_q1) != 0:
                loc_data = [weights[qid - 1][str(item["answer_choice"])] for item in loc_q1]
                temp.append(loc_data)
        temp