【21天学习AI底层概念】day8 适合新手免费训练 AI 模型的网站和平台

以下是一些适合新手免费训练 AI 模型的网站和平台，提供了友好的界面和大量资源：

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1. Google Colab

网址
特点：

• 免费提供 GPU/TPU 资源，非常适合训练小型模型。
• 支持 Python 和 Jupyter Notebook 环境。
• 自带 TensorFlow 和 PyTorch 等主流框架。
• 可运行示例代码，帮助新手快速上手。

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2. Kaggle

网址
特点：

• 提供免费的 GPU 内核（每周限时）。
• 具备庞大的公开数据集供新手练习。
• 提供大量比赛项目，可以直接运行代码和调试模型。
• 拥有社区论坛，便于交流学习。

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3. Hugging Face

网址
特点：

• 提供预训练模型的微调接口（如 Transformers）。
• 免费训练模型的部分功能，适合 NLP 和计算机视觉任务。
• 有简单易懂的教程和代码示例。
• 提供 Spaces 平台，可免费部署简单的模型并共享。

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4. Gradient by Paperspace

网址
特点：

• 免费提供 6 小时的 GPU 使用时长（每月）。
• 支持 Jupyter Notebook 环境和主流深度学习框架。
• 可在云端训练模型，支持团队协作功能。

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5. Azure Machine Learning Studio

网址
特点：

• 免费账户提供一定额度的资源。
• 提供拖拽式的界面，降低新手操作难度。
• 支持从简单模型训练到复杂的深度学习项目。

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6. Google Teachable Machine

网址
特点：

• 无需编程，适合新手和教育用途。
• 支持通过拖拽方式训练图像、音频或姿势模型。
• 可直接导出模型并应用于项目。

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7. RunPod

网址
特点：

• 提供免费 GPU 实例，按小时计费后续可以选择付费扩展。
• 支持常见框架和环境，适合快速上手。

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8. Replit

网址
特点：

• 在线编程平台，支持 Python 和机器学习库。
• 新手可以使用预置环境直接尝试训练简单模型。
• 免费用户有资源限制，但足够完成初学者项目。

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9. OpenAI Playground

网址
特点：

• 提供 GPT 系列模型的实验环境。
• 适合初学者尝试自然语言生成任务。
• 不需要复杂的模型训练，主要用于微调和探索。

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10. IBM Watson Studio

网址
特点：

• 免费账户提供一定额度的 GPU/CPU 资源。
• 支持多种机器学习工具，包括 Python 和 SPSS。
• 提供拖拽式建模和云端运行功能，降低学习曲线。

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11. Colab Pro (免费版也可用)

• 如果免费的 Google Colab 资源不够，可以升级到 Colab Pro，提供更多 GPU 使用时长和资源。

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选择适合自己的平台：

• 零编程经验： Teachable Machine, Azure ML Studio。
• 学习主流框架： Google Colab, Kaggle, Hugging Face。
• 对硬件要求较高： Gradient, RunPod, Paperspace。
• 研究自然语言处理： Hugging Face, OpenAI Playground。

有疑问可以进一步探讨！