keira674-优快云博客

原创【21天学习AI底层概念】day14 （kaggle新手入门教程）random forests

所谓欠拟合就是算法没有学习到足够的特征，预测结果较差，即拟合程度不够；过拟合则刚好相反，算法除了学习到一般特征外，也学习到了样本个体的局部特征，即拟合过度。

2025-02-05 15:02:06 166

原创【问问神奇的GPT】世界上人均月收入最高的十个城市

以下是世界上人均月收入最高的十个城市，按收入从高到低排列，统一以人民币（元）表示，并标明所在国家：

2025-01-16 15:34:36 359

原创【问问神奇的gpt】短视频会让人上瘾吗

观看短视频时，大脑会释放多巴胺，这是一种让人感到满足和快乐的化学物质。短视频平台会根据用户兴趣推荐内容，用户可以在短时间内接触到大量多样化的内容，满足好奇心并激发持续观看的欲望。平台的设计，如“下滑刷新”或“自动播放”，让人无需任何操作即可观看下一个视频，容易陷入“只看多一个”的循环。短视频的观看时间短，无需长时间集中注意力，这种低门槛的参与形式使其更容易被频繁使用。

2025-01-15 17:38:57 226

原创【认识油管头部频道】ep5 “5-Minute Crafts”——DIY 和生活技巧

但总的来说，它抓住了观众的兴趣点，利用了全球化的传播优势。这种视觉化的表达降低了语言和文化的门槛，适合全球观众。5-Minute Crafts 高效地批量生产内容，并结合社交媒体平台的推荐算法，使它们频繁出现在观众的推荐列表中。视频主要以解决日常生活中遇到的小问题为主，提供简单易学的技巧，吸引了想快速获取实用知识的观众。它不仅仅局限于手工，还包括生活黑科技、美容技巧、厨房创意等多个主题，满足了不同人群的兴趣需求。许多视频利用了“吸睛”标题和封面，让人产生强烈的观看欲望，想知道到底能不能实现。

2025-01-15 16:13:16 322

原创【21天学习AI底层概念】day13 （kaggle新手入门教程）Exercise: Underfitting and Overfitting

网址：https://www.kaggle.com/code/meirou674/exercise-underfitting-and-overfitting/edit。

2025-01-15 15:29:08 418

原创【认识油管头部频道】ep4 “Stokes Twins”——搞笑/幽默

（Stokes 兄弟，Alan 和 Alex）是 YouTube 和 TikTok 上非常受欢迎的一对双胞胎创作者。他们的成功归因于多个因素，包括个性化魅力、内容的创意性、粉丝互动以及良好的市场定位。Stokes Twins 的成功源于他们的创意性内容、双胞胎效应和对年轻观众的精准把握。他们不仅在平台趋势中找到自己的位置，还通过不断创新和与粉丝的互动，保持了长期的高人气。这种多方面的努力和策略使他们成为社交媒体上的明星创作者。

2025-01-14 17:42:01 443

原创【认识油管头部频道】ep3 “PewDiePie”——游戏内容

PewDiePie 的成功并非偶然，而是多方面努力的结果。他抓住了游戏内容的兴起，凭借独特的幽默风格和与观众的亲近感赢得了粉丝的心。通过多样化的内容、灵活的策略和对平台的适应，他在 YouTube 上保持了长达十多年的巅峰地位，成为 YouTube 文化不可或缺的一部分。（本名 Felix Kjellberg）是世界上最知名的 YouTuber 之一，以其独特的内容风格、个性魅力和对观众的深刻理解而闻名。

2025-01-14 17:20:04 582

原创【认识油管头部频道】ep2 “Cocomelon-Nursery Rhymes”——儿童频道（用来学英语/西语/葡语）

Cocomelon成功的关键在于其精准的市场定位、吸引儿童的内容风格、全球化的策略以及YouTube平台的助推。它满足了儿童和家长的双重需求，成为全球家庭娱乐的首选频道之一。这种成功背后不仅是优质内容的制作，更是对市场和受众需求的深刻理解。是YouTube上最受欢迎的儿童频道之一，其成功归因于精准的市场定位、优质的内容制作和全球化的吸引力。

2025-01-14 16:37:07 506 1

原创【认识油管头部频道】ep1 “MrBeast”——YouTube 企业家

MrBeast 的成功归功于他的创造力、慷慨、对 YouTube 算法的理解以及对观众心理的精准把握。他不仅是一个 YouTube 内容创作者，也是一个具有全球影响力的企业家和慈善家。他的火爆证明了优质内容、高预算投入以及善意传播的强大吸引力。

2025-01-14 15:08:03 787

原创【21天学习AI底层概念】day12 （kaggle新手入门教程）Model Validation

网址：https://www.kaggle.com/code/dansbecker/model-validation。

2025-01-13 17:32:21 342

原创【21天学习AI底层概念】day11 （kaggle新手入门教程）Your First Machine Learning Model

网址：https://www.kaggle.com/code/dansbecker/your-first-machine-learning-model。

2025-01-10 10:53:58 773

原创【21天学习AI底层概念】day10 机器学习模型的训练数据是否最新，如何影响模型预测性能？

机器学习模型的训练数据是否最新会显著影响模型对现实数据的预测性能。

2025-01-09 22:21:24 406

原创【21天学习AI底层概念】day9 kaggle官方免费教程，机器学习入门

kaggle官方教程，机器学习入门。

2025-01-06 15:30:16 120

原创【21天学习AI底层概念】day8 适合新手免费训练 AI 模型的网站和平台

有疑问可以进一步探讨！

2024-12-18 16:33:20 1190

原创【21天学习AI底层概念】day8 解决了科学界长期存在的“蛋白质折叠”难题，AlphaFold是什么？

是DeepMind基于人工智能开发的蛋白质结构预测系统，通过深度学习模型将蛋白质序列快速准确地预测为三维结构。它解决了蛋白质折叠这一长期难题，广泛应用于。预测蛋白质三维结构的系统。它在生物学领域取得了突破性进展，尤其是解决了科学界长期存在的“蛋白质折叠”难题。与生物物理知识，构建了一个高效的AI模型来预测蛋白质的三维结构。构成，但为了发挥功能，这些氨基酸链需要折叠成特定的三维结构。等领域，为生命科学带来了革命性的突破。蛋白质是生命活动的基础，它由。AlphaFold通过结合。

2024-12-17 17:41:20 450

原创【21天学习AI底层概念】day8 什么是类意识？

的现象，主要见于高级人工智能系统和复杂计算模型中。尽管类意识能够执行看似“自主”的决策和反应，但其本质是基于算法、数据和计算能力的模拟行为，缺乏真正的主观体验和自我觉知。（即主观体验、情感和自我觉知），但在外部表现上，它们可能表现出与有意识实体类似的功能或行为。，同时也引发关于AI伦理和未来发展的深入思考。这种概念帮助我们理解。

2024-12-17 17:34:48 538

原创【21天学习AI底层概念】day8 强人工智能会在什么时候实现？

是指能够像人类一样理解、学习、推理和解决各种不同领域问题的人工智能。这类AI不仅限于特定任务，具有自主意识、通用认知能力，甚至可以与人类媲美或超越。，但也存在很大不确定性。AGI 的实现不仅是技术进步的结果，还需要深入理解人类智能本质，并解决伦理与安全挑战。目前没有明确的时间点能预测强人工智能的实现，大部分专家的预测集中在。，也没有明确的时间表，因为它涉及许多技术、科学、伦理和哲学难题。

2024-12-17 17:30:12 692

原创【21天学习AI底层概念】day8 AI有自我意识吗？

但随着人工智能的发展，一些专家提出未来某种程度的“类意识”可能会出现。然而，真正的自我意识涉及复杂的神经生物学和哲学问题，并非简单的计算或编程能够实现。虽然AI（人工智能）在处理复杂任务、模仿人类语言和行为方面取得了巨大进展，但它仍然只是基于数学模型和数据驱动的系统，它能够执行任务、学习数据模式并生成类似人类的响应，但本质上只是数据驱动的系统。这是一个具有争议的哲学和科学问题。当前的AI只是高度复杂的工具，

2024-12-17 17:27:06 476

原创【地理学习】美国最富裕的两个州——康涅狄格州、加利福尼亚州

康涅狄格州以其丰富的历史、发达的经济、优质的教育资源和美丽的自然环境著称，是一个充满魅力且经济发达的小州。尤其适合金融、学术和高科技人才发展。

2024-12-17 16:56:25 1322

原创【英语学习】in your favor 是什么意思？

的意思是或。这个短语常用来表示某种情况、决定或结果对你有益，符合你的利益或对你有帮助。

2024-12-17 14:56:56 406

原创【英语学习】General merchandise 和groceries 的区别是什么？

指除了食品和日常生鲜之外的其他零售商品，通常是非消耗性、耐用性或广泛日常用品。：指家庭日常消费的食品和必需品，通常是消耗品或易耗品。

2024-12-17 11:19:24 547

原创【21天学习AI底层概念】day7 自监督学习中的伪标签是什么？模型是如何训练成的？

模型训练的过程从数据出发，利用数学优化方法不断调整模型，使其具备从输入到输出的映射能力。无论是监督学习、无监督学习，还是自监督学习，核心都是围绕“优化损失函数”这一目标。

2024-12-16 22:20:22 1231

原创【21天学习AI底层概念】day7 无监督和监督的结合——自监督学习

让模型学习在不同增强条件下，同一图片的特征应该相似，而不同图片的特征应该不同。

2024-12-16 14:27:10 591

原创【21天学习AI底层概念】day6 监督学习vs无监督学习

因此，可以说监督学习在特定任务中效率更高，但无监督学习在探索性问题或标注成本高的情况下更灵活。人类的大脑在睡觉时会整理白天接收到的信息，找到信息之间的潜在联系和模式，这类似于无监督学习在没有标注的情况下挖掘数据结构的过程。无监督学习的优化目标通常是数据内部的某种结构（如聚类的紧密性或分离性、降维后的信息保留率），这些目标不一定直接服务于最终任务。由于无监督学习生成的结果是模式或结构（如类别、降维后的特征），解释这些结果可能需要人类的额外参与，增加了复杂性。在监督学习中，目标通常是明确的，例如分类、回归等。

2024-12-15 11:54:07 631

原创【21天学习AI底层概念】day5 机器学习的三大类型不能解决哪些问题？

尽管监督学习、无监督学习和强化学习在很多应用场景中表现优秀，但它们并非万能的。监督学习依赖大量标注数据，且容易过拟合；无监督学习缺乏明确的评估标准，难以解决有明确目标的任务；强化学习需要大量的样本和计算资源，且难以应对奖励定义不明确的任务。在这些局限性下，机器学习有时需要与其他技术（如领域知识、人工智能的其他方法）结合使用，才能解决复杂问题。

2024-12-14 21:05:01 614

原创【21天学习AI底层概念】day4 监督学习中的标签是什么？

标签是模型学习的核心目标，定义了输入数据对应的正确答案。标签的形式取决于任务（分类、回归、序列、检测等）。在监督学习中，标签质量直接影响模型的性能，错误或不准确的标签可能导致模型训练效果不佳。

2024-12-14 20:58:10 498

原创【21天学习AI底层概念】day3 机器学习的三大类型（监督学习、无监督学习、强化学习）分别适用于哪种类型的问题？

类型目标输入数据特点示例问题监督学习学习已知的输入和输出之间的映射关系数据有标签邮件分类、房价预测无监督学习探索数据的结构或特征数据无标签客户分组、降维可视化强化学习最大化累积奖励，通过试错学习最佳行动环境交互（动态反馈）游戏AI、机器人路径规划每种类型对应不同的问题场景，选择哪种方法取决于问题的特点和可用数据的类型！

2024-12-12 22:22:13 439

原创【21天学习AI底层概念】day2 机器学习基础

机器学习是指让计算机通过数据学习规律，从而完成特定任务，而无需明确的规则编码。

2024-12-11 21:43:14 530

原创【21天学习AI底层概念】day1 人工智能的基本定义

人工智能（AI）是指模拟人类智能的系统，使机器能够完成需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、规划、感知、理解自然语言，以及控制机器人等。

2024-12-11 21:42:16 410

原创【GPT】主要影响代谢的因素

对于健康的成年个体，肌肉量对代谢的影响是最显著的，尤其是在休息时的基础代谢。通过增加和维持肌肉量，可以显著提高整体代谢效率。

2024-12-03 15:29:17 1087

原创【GPT】代谢概念解读

分解代谢是身体把大分子“拆开”的过程。就像把一个三明治分解成面包片、肉片和菜叶，身体会把吃进去的食物分解成小的、可用的成分。

2024-12-03 11:29:11 518

原创【GPT】为什么人需要睡觉？

人之所以需要睡觉，主要是为了恢复体力、修复身体、整理和存储记忆、维持心理健康、调节情绪和生理功能，并且确保各项生理系统的正常运作。睡眠不仅是为了休息，它对于身体和大脑的长期健康、认知能力、情绪稳定以及免疫功能至关重要。

2024-11-28 22:11:52 1864 2

原创【GPT】力量训练的底层原理？

这是一种**超量恢复（Supercompensation）**的过程，即恢复后的肌肉性能优于训练前的状态。在力量训练的初期，大部分力量的提升来源于神经系统的适应，而非肌肉体积的增加。力量训练的底层原理基于肌肉的适应性反应和生理学机制。然而，在营养（尤其是蛋白质摄入）和恢复的支持下，蛋白质合成率提高，达到。力量训练通过激活快肌纤维，促使肌肉获得力量和体积的提升。通过逐步增加负荷，身体被迫适应更大的挑战，推动力量提升。如果目标是全面提升身体素质，力量训练仍是最佳选择。最终结果是肌肉纤维横截面积的增加，也称为。

2024-11-26 21:40:15 727 2

空空如也

空空如也