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人工智能、大模型、数据挖掘技术交流

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原创 最好用的AI工具:TipDM人工智能AI计算平台

平台内置11大类共159种算法,其中数据清洗47种、文本分析18种、统计分析10种、分类算法20种、聚类算法15种、回归算法20种、时间序列算法10种、关联规则5种、归一化4种、深度学习5种、画图5种,满足用户数据分析过程中从数据接入、数据预处理、分析建模、模型评估、模型应用到管理监控等全流程的需求。平台支持工作流,用户可在没有编程语言基础的情况下,通过拖拽的方式进行操作,以流程化的方式将数据输入输出、统计分析,数据预处理、分析与建模等环节进行连接,从而达成大数据分析的目的。

2024-05-07 10:48:34 4194 33

原创 一键万能公式去除Ai味,从90%降到0%

在AI生成的文字中,我们经常会遇到机械化、生硬和模板化的问题。本文将探讨如何通过一系列策略,从90%降至0%,有效去除AI写作的机械味,使文章更加自然和贴近人类的阅读习惯。

2025-01-10 17:02:05 772

原创 TipDM数据挖掘案例:电子商务网站用户分群

本案例的研究对象是泰迪杯竞赛网站,泰迪智能科技是一家专门从事大数据挖掘研发、咨询和培训服务的高科技企业。泰迪杯竞赛网致力于为用户提供丰富的泰迪杯竞赛信息、数据挖掘培训咨询,并提供往届优秀作品作为参考,以及面向高校的丰富教学资源,如:案例教程、教学视频、教学书籍、建模工具等。访问用户的增加使得网站越发难以掌握用户的需求。为更好满足用户的需求,本案例依据用户的历史浏览记录,研究用户的兴趣偏好,分析需求并发现用户的兴趣点,从而将用户分成不同群体。公司后续可以针对不同群体提供差异化的服务,提高用户的使用体验。

2025-01-10 16:13:17 1010

原创 COZE应用:COZE打工你躺平

我接触到了Coze,这个无需编程技能,人人都能上手的平台。通过Coze,链接丢过去,工作就结束,甚至还能与飞书结合,真正实现“AI打工你躺平”。接下来,我将带你一步步了解如何让Coze为你工作,务求让中学生也能看懂。

2025-01-09 17:26:58 1117

原创 TipDM数据挖掘案例:金融服务机构的资金流量预测

某金融服务机构拥有上亿会员,并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出,面 对如此庞大的用户群,资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小,又满足日常 业务运转的情况下,精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。企业希望能精准预测未 来每日的资金流入流出情况。对货币基金而言,资金流入意味着申购行为。资金流出意味着 赎回行为。

2025-01-09 14:57:58 1197

原创 tipdm数据挖掘案例:信用卡高风险客户识别

为了推进信用卡业务良性发展,减少坏账风险,该地区各大银行都进行了信用卡客户风。当属性间的量级相差较大时,数据标准化将数据统一映射到特定的区间,消除数据的量。运行完成后,对数据标准化组件右键,选择查看数据,数据标准化的输出表结果如。在本地路径上选择文件,填写在平台新建的目标表名,如图。根据文件的数据,可以修改文件的字段名和类型,如图。选择字段属性,单击更新数据,勾选全部字段。选择字段属性,在脚本处填入数据变换代码,选择字段属性,在脚本处填入数据变换代码,选择字段属性,在脚本处填入数据变换代码,

2025-01-08 09:51:00 912

原创 探索智能驾驶的未来:运输车辆安全驾驶行为分析

在当今快速发展的科技时代,智能驾驶技术正逐渐改变我们的出行方式。其中,运输车辆的安全驾驶行为分析成为了一个重要的研究领域。今天,我们就来探讨一下这一领域的最新进展和应用前景。

2025-01-07 17:49:07 1142

原创 数据挖掘案例:肝病患者临床数据诊断分析

可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务,提供准确、高精度的计算结果。支持CRISP-DM数据挖掘标准流程,功能一站式覆盖数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练调试、模型评估比较、模型应用部署的建模全流程,实现数据到模型应用各环节中数据连接、数据源、算法组件、工程、模型、调度任务统一集中管理,有助于快速挖掘数据价值。底层算法开发支持R、Python、Spark等多种计算引擎,平台独创多计算引擎混合编排,提供实时计算、离线分析、机器学习算法、人工智能算法互相调用能力,可实现一体化、跨语言的模型开发。

2025-01-07 16:56:18 340

原创 【问卷猩】基于 ERNIE Bot 和 LLM2Json 的问卷生成器

我们需要做好数据结构体的定义,一份问卷的生成结构至少有两层。第一层WenJuan是title(问卷标题)、(问卷描述)和最核心的data(问题列表)结构体。第二层是对data嵌套数据的定义,在data下面有若干个问题和选项,并且问题类型有单选题、多选题、填空题等等,因此这里需要针对问题定义一个新的对象Question,第一个键是types,用于确定问题类型,它是整数型的数据(1为单选,2为多选,3为填空);第二个是question,定义问题;第三个是choices。

2024-06-24 18:32:26 841 1

原创 【本地知识库】本地知识库+语言大模型=知域问答

本地知识库通常是指存储在本地计算机或服务器上的数据库或数据集,用于提供本地环境下的知识和信息。langchain是一个开发基于语言模型应用程序开发框架,链接面向用户程序和LLM之间的中间层。利用LangChain可以轻松管理和语言模型的交互,将多个组件链接在一起,比如各种LLM模型,提示模板,索引,代理等等。

2024-06-24 18:30:20 997 1

原创 第十九届全国大学生智能汽车竞赛智慧交通组线上资格赛baseline

在百度智慧交通赛项中,百度飞桨场景化地设计了基于深度学习的智能车趣味赛题,要求同学们在一套故事线中,使用飞桨完成特定场景的自动驾驶任务及系列自动化操作,赛题旨在在为创新人才的培养提供综合演练平台,拓宽高校人工智能相关专业的教学内容,提升高校科技创新能力。从标签的情况来看,数据集包含了英文、中文、字符等,本项目中我们使用了PaddleOCR自带的字典进行训练,当然大家可以根据数据集情况来定制化字典。并且,数据集质量不是很高,图片分辨率很低很低,这就是一个需要解决的问题,大家可以开动脑筋。

2024-06-22 08:30:00 2377

原创 【ErnieRAG】用 ErnieBot 打造通用企业级RAG应用

本文介绍了如何使用ErnieBot和Milvus向量数据库打造企业级RAG(检索增强生成)应用。RAG架构通过将大模型的生成能力与外部知识库的检索能力相结合,实现了在回答问题或执行任务时能够引入最新、最准确的专业知识。文章详细阐述了RAG的原理和环境安装,包括ErnieBot的配置和Embedding模型的选择。同时,还介绍了文本生成模型的选择、知识库数据的准备、向量数据库的启动、数据表的创建、索引和加载数据库、插入数据以及检索数据等步骤。最终,通过检索数据,验证RAG应用的有效性。

2024-06-22 08:00:00 1444

原创 【Agent应用】运营数据分析与决策建议

In [7]# 第一个类其实就是描述这个工具接受的参数。需要注意的是,咱们需要继承官方给的类:ToolParameterViewneed: str = Field(description="数据分析需求")# 第二个类就是描述response这个变量,这是这个工具输出的参数。response: str = Field(description="数据分析结果")# 第三个类将输入和输出,以及工具的描述组合起来,调用文心大模型实现对数据的分析等。

2024-06-21 09:28:16 789

原创 使用ERNIE Bot SDK和一条核心prompt开发AI“划拳“游戏!

通过ERNIE Bot SDK调用文心大模型的能力开发大模型应用是不是超简单?只需要将你的想法转化为合适的prompt,任何想法都能轻易实现!不会写prompt?没关系!免费课程教你:https://aistudio.baidu.com/education/group/info/28604 快动动脑筋,行动起来吧!

2024-06-21 09:27:06 1489

原创 基于Baichuan2的新冠流感中医自我诊断治疗(大模型微调+Gradio)

项目使用paddleNLP提供的大模型套件对Baichuan2-7b/13b进行微调,使用《中医治疗新冠流感支原体感染等有效病历集》进行Lora训练,使大模型具备使用中医方案诊断和治疗新冠、流感等上呼吸道感染的能力。

2024-06-19 13:42:13 1214

原创 开源大模型提示指南(以ChatGLM3为例)

随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构如微软、OpenAI等都发布了 LLM 提示工程指南。最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南,涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。不过都是英文的,受此启发,我针对中文开源模型的调用写了一个Prompt指南。使用的模式是ChatGLM3-6B。

2024-06-19 13:41:15 1133

原创 人体关键点检测-基于Gradio完成应用开发

本次实验使用的数据集来自 COCO,目前 COCO keypoint track是人体关键点检测的权威公开比赛之一,COCO数据集中把人体关键点表示为17个关节,分别是鼻子,左右眼,左右耳,左右肩,左右肘,左右腕,左右臀,左右膝,左右脚踝。人体关键点检测的任务就是从输入的图片中检测到人体及对应的关键点位置。PP-TinyPose 是 PaddleDetecion 针对移动端设备优化的实时关键点检测模型,可流畅地在移动端设备上执行多人姿态估计任务。

2024-06-18 14:06:17 1134 1

原创 使用PaddleNLP 从0构建一个属于你自己的心理大模型

一直就有用paddle实践心理大模型的想法,终于实现了哈~。接下来就手把手带大家一块做一个心理大模型吧!!!

2024-06-18 14:04:49 1895

原创 【Agent应用】营销大师 | 文案创作助手

图像理解:通过Clip模型,应用可以分析上传的图片内容,提取关键信息,如主题、色彩、情感等,为后续的文案创作提供灵感和基础。✨营销文案生成:基于ERNIE Bot和ERNIE Bot Agent的强大自然语言处理能力,应用可以根据用户输入的关键词、目标受众、产品特点等信息,自动生成具有吸引力和营销效果的文案。✨个性化定制:用户可以根据自己的需求调整文案的风格、长度、重点等,以满足不同场景和平台的营销需求。✨多语言支持:除了中文,应用还支持英文、日文、法文等多种语言,帮助用户在全球范围内进行营销活动。

2024-06-15 16:11:33 1486

原创 墨香戏韵,重塑经典

京剧作为中国传统戏曲之一,源远流长,承载了丰富的文化内涵和艺术特色。水墨画则是中国传统绘画的瑰宝,以其独特的墨色表达和极简的形式赢得了广泛的赞誉。我们的项目将这两种艺术形式巧妙地结合,通过技术手段将京剧人物与水墨画风格融合在一起,创造出令人惊艳的视觉效果,并以视频表演的形式展现出来,呈现独特的视觉和艺术效果,通过创新的技术手段和文化表达方式,弘扬传统文化、提高对京剧和水墨的认识,并增强大家对传统文化的自信心。

2024-06-15 16:10:01 823

原创 【AnimateAnyone】姿态可控视频生成模型训推,让图片里的人物动起来!

Animate Anyone是一项角色动画视频生成技术,能将静态图像依据指定动作生成动态的角色动画视频。该技术利用扩散模型,以保持图像到视频转换中的时间一致性和内容细节。训练由两阶段组成,对不同组网成分进行微调。具体实现借鉴于。

2024-06-14 13:32:15 1835

原创 相亲判官——在保护隐私的前提下进行相亲信息交互

本项目仅提供加密策略,开发者无法保证您的个人信息是百分百安全的,请勿将您的个人信息分享给不值得信任的平台、个人。本项目是一个基于Python的相亲助手工具,通过Gradio库提供了直观的可视化界面。用户可以通过简单的操作完成个人介绍的加密,以及上传加密文件后的大模型匹配分析。简单来说这种策略能够在避免向陌生人/刚认识不久的人暴露过多个人隐私的前提下,尽可能多地展示自己以帮助相亲的双方了解对方是否有自己讨厌的爱好、行为等情形。

2024-06-14 13:25:59 984

原创 基于【Lama Cleaner】一键秒去水印,轻松移除不想要的内容!

本文开头所示的Gradio应用已经打包在work/scripts目录下的app.gradio.py文件内,大家可按照aistudio应用部署的方法进行在线部署,也可下载文件到本地进行本地运行。是一款开源且免费的人工学习图片去水印程序(个人主要学习用途),没有图片分辨率限制(个人使用暂未发现),并且保存的图片质量很高(个人觉得跟原图差不多),还能下载处理后的图片到本地。,都能被神奇地移除,只留下纯净的画面。操作简单,效果出众,给你全新的视觉体验。革命性的AI图像编辑技术,让您的图片焕然一新!

2024-06-11 13:39:08 1921 1

原创 【ppyoloe+】19届智能车完全模型组非官方基线

调整参数最高能到0.989吧。

2024-06-11 13:37:57 905

原创 PaddleSpeech & MFA:阿米娅中文音色复刻计划

本篇项目是对大佬项目的复刻,使用的PaddleSpeech的版本较新,也针对新版本的PaddleSpeech做了许多配置之上的更新并加入了自己对语音的对齐、配置、训练其它任何语音音色的模块。本篇项目旨在利用PaddleSpeech框架实现音色克隆技术,目标是复制并生成游戏《明日方舟》中的干员阿米娅(Amiya)的中文语音音色。

2024-06-07 11:38:40 1158 1

原创 保姆级教程:以SAR图像目标检测为例

本项目通过计算机视觉领域中最基础的任务之目标检测,带领大家熟悉如何启动一个AI Studio后台任务,来完成自己的训练任务。案例选自地球科学领域,有现实场景应用需求,本系列的后续文章将沿袭这一思路,继续分享更多采用Paddle深度学习框架服务更多产业应用的案例。

2024-06-07 11:37:15 2069

原创 微调医疗大模型,与通用大模型效果对比

下面是一份CT描述:“”将他输入到kimi,kimi能准确的识别是CT扫描报告,但给出的解读不是用户想要的,具体对话如下:当你对结果不满足时,可以考虑对模型进行微调训练,看看这就是微调后的效果:你看懂了吗?

2024-05-31 14:10:16 342 1

原创 一键AI抠图,证件照换背景,可部署成自己的应用

In [2]# 在py文件里面运行环境import sys# 在ipynb里面运行环境import osimport cv2import reim = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 将灰度图像转换为BGR格式im = cv2.resize(im, model_input_size, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 调整图像大小。

2024-05-31 14:08:53 1106

原创 打破传统!让你的工作效率翻倍,轻松应对海量数据!

通过训练一个强大的信息抽取模型,我们可以让它像一位拥有超能力的信息猎人一样,迅速从文本中捕捉到那些隐藏的宝藏。请将从以下内容中抽取姓名、身份证号、地址、电话、人数、日期,“我知道2021年4月29号在联民东路326号偷电瓶的人,叫任某00000019840503115,电话13800138000经常在城北城东活动,我能帮你们找到他。想象一下,你正在处理一堆混乱的文本,其中包含了各种复杂的信息,如姓名、身份证号、地址等。这样,你就可以轻松地对提取到的信息进行进一步的处理和分析,从而更好地满足你的需求。

2024-05-30 15:25:35 214

原创 【ERNIE + PaddleOCR】 快速生成latex表格代码

而现在,借助PaddleOCR和ERNIE等智能工具,我们可以迅速提取模板论文的表格信息并自动生成规范表格,极大地提升了工作效率和准确性。安装所需环境,需要安装PaddleOCR,最好从源代码进行安装,目前该项目更新较快,使用新版本更不容易出现错误。首先利用PaddleOCR的表格识别功能,对论文里的表格进行识别,然后将结果的html代码进行解析,通过ERNIE转换html代码转换为latex代码。使用ernie-3.5来进行转换,得到转换的结果,获得基本的latex表格代码。准备好论文的表格图片。

2024-05-30 15:24:37 950

原创 揭秘!一个咒语,轻松搞定12345热线事件分类!

现在,你只需将这段文字:“市民李先生拨打12345市民热线,反映其所居住的小区附近道路经常积水,特别是在雨天,积水严重影响居民出行,且存在安全隐患。但如果你觉得解释是多余的,就像你只想看到魔法的结果,不想知道背后的原理,那么只需简单加上一句咒语:“请直接给出分类标签即可,不要解释。没错,这就是AI技术的魅力所在!上期我们深入探讨了12345热线事件类型分类的传统做法,但今天,我要给大家带来的,绝对是一个颠覆性的新方法!只需一个咒语,你就能像魔法师一样,轻松将复杂的文本分类问题化为简单直观的结果!

2024-05-28 08:04:34 327

原创 【动手学PaddleX】谁都能学会的基于迁移学习的老人摔倒目标检测

迁移学习是非常有用的方法,在实际生活中由于场景多样,环境复杂,一些场景复杂或者人体姿态不一的数据集较少,因此直接训练的难度较大,且效果往往不如迁移学习。本项目基于PaddleX进行了目标检测的开发,且用了迁移学习以达到良好的效果,从自身体会上来说PaddleX确实是个挺好的框架,能够快速的开发想要的模型,强烈推荐!!!

2024-05-28 08:03:26 2545

原创 AI应用案例:AI就是这么牛,聊天就能分析股票。

他得出的结果只能是:您持有的代码为600234的股票今日交易量为1234.56万股。像我是程序员出身,有数据给我,我可以写SQL语句查数据库,或者通过写代码来分析。但作为普通人,其实你只要说出你想要分析的内容,剩下的可以由AI帮你来完成。今天给大家介绍一个可能跟你切身相关的案例“大模型股票分析“!首先申明这不是教你怎么炒股的方法,而是告诉你可以通过AI协助你去分析股票。AI就会自动帮你实现生成对应的SQL语句,并且执行查询出你要想的结果。再比如:你问它:我持有的代码为600234的股票的交易量如何?

2024-05-27 08:57:14 1678

原创 基于ERNIE Bot SDK开发智趣灯谜会游戏

猜灯谜是中国传统节日元宵节中一种深受人们喜爱的民间游戏,它集趣味性、知识性和艺术性于一体,是中华文化的重要组成部分。猜灯谜,顾名思义,就是通过解读谜面来猜测谜底,谜底通常是各种物品、现象或概念。猜灯谜的起源可以追溯到古代,当时人们为了增添节日的欢乐气氛,便发明了这种寓教于乐的游戏。随着时间的推移,猜灯谜逐渐成为一种广受欢迎的民间传统,不仅在元宵节期间盛行,也在其他节日或庆典中作为娱乐活动出现。在猜灯谜的过程中,谜面通常是用诗歌、成语、俗语等形式来表达的,需要参与者运用自己的智慧和知识来解读。

2024-05-27 08:56:06 843

原创 AI应用案例:影像报告智能辅助编辑系统

我们是基于放射科历史CT影像报告数据,因为放射科的历史数据已经是比较好的,所以可以减少不少的预处理时间,将处理好的数据再喂给Qwen14B大模型,用单张A6000卡训练了2天,服务器都快冒烟了。经过多次反复训练和测试,最终得到了满意的结果,上线后,客户也给了很高的评价。基于放射科历史CT影像报告数据,运用大模型微调、知识库问答等相关技术,构建适合印象诊断生成、影像所见生成、诊断报告编辑补全、医学知识库问答等业务场景的影像报告辅助编辑模型,提供模型推理服务,提升影像报告生成的效率和客观性。

2024-05-26 09:10:55 475

原创 【ERNIE + PaddleOCR】 创建自己的论文字典,更好的写论文吧!

在写代码过程中还发现了PaddleOCR存在的问题,虽然不知道能不能做出贡献,但还是挺开心的。分词目前还没有使用PaddleNLP,之后可以在研究研究。

2024-05-26 09:09:18 1104

原创 AI应用案例:服务器智能分析管理系统

人为查询判断现有的服务器资源是否满足用户需求,且需结合资产管理系统与Maximo基础资源、性能监控、运维管理等各个系统互不关联,数据分散不能为运维管理提供完整一致的管理数据用户反应某应用系统反应慢时,依赖人工对各组件逐一排查对具体硬件配置可支撑什么样的应用组件并良好运行依靠运维人员经验判断。通过分析模型对当前服务器配置、各服务器所运行的应用 组件和服务器性能表现进行分析,可清晰了解到当前各服务器或应用系统所处的性能等级;当新的应用系统上线时,可根据应用系统的组件及其所要求的性能等级提供硬件配置指导;

2024-05-25 09:14:42 304

原创 【飞桨AI实战】基于PP-OCR和ErnieBot的智能视频问答

至此,我们共同走完了一个完整的视频问答项目,从基础的动手跑通 CRNN 文本识别任务,再到应用开发和部署,旨在帮助初学者快速入门 OCR 相关技术并搭建一个简单的应用。

2024-05-25 09:12:51 1612

原创 AI应用案例:电能量异常分析智能诊断系统

利用电力系统中逐步积累下来的海量真实数据,采用数据挖掘技术,分析各类电力数据直接的相互关系、发现事件之间的内部关联,构建反映用户窃漏电规律的评价指标体系、专家样本库和窃漏电评价模型,实现对新采集用户计量数据的窃漏电自动评价。异常告警信息和用电负荷数据能够反映用户的用电情况,同时稽查工作人员也会通过在线稽查系统和现场稽查来查找出窃漏电用户,并录入系统。通过构建窃漏电用户的识别模型,可以帮助快速判断用户是否存在窃漏电行为,为供电局的稽查人员提供重要参考,提高整个稽查效率。”或这篇文章对你有帮助,别忘了给我。

2024-05-24 08:56:45 682 2

原创 【有手就行】使用你自己的声音做语音合成,CPU都能跑,亲测有效

此文介绍在百度飞桨上一个公开的案例,亲测有效。厌倦了前篇一律的TTS音色了吗?打开短视频听来听去就是那几个声音,快来试试使用你自己的声音来做语音合成吧!本教程非常简单,只需要你能够上传自己的音频数据就可以(建议10句以上,少于5句第一步会报错,句子越多,效果越好),剩下的就是等代码运行结束即可,一路运行到底!!选择CPU就行,推荐GPU32G或以上的环境运行!

2024-05-24 07:12:41 4974 5

AI大数据人工智能案例集

该案例集包含:燃气、医疗、公安、信访、电信、金融等大数据、人工智能、大模型案例

2024-05-12

DmDialect-for-hibernate1-5.zip

达梦数据DmDialect-for-hibernate所有jar包,DmDialect-for-hibernate2.0、DmDialect-for-hibernate2.1、DmDialect-for-hibernate3.0、DmDialect-for-hibernate3.1、DmDialect-for-hibernate3.6、DmDialect-for-hibernate4.0、DmDialect-for-hibernate5.0、DmDialect-for-hibernate5.3

2020-08-30

Mahout算法解析与案例实战

《大数据技术丛书:Mahout算法解析与案例实战》是一本经典的Mahout著作,原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程,而且每个算法都辅之以实战案例。此外,还包括4个系统级案例,实战性非常强。  全书共11章分为三个部分:第一部分为基础篇(第1~2章),首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例,以及开发环境的搭建;第二部分为算法篇(第3~7章),分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程,同时在每章书末含有每个算法的实战,让读者可以自己运行程序,感受程序运行的各个流程;第三部分为实战篇(第8~11章),通过对4个不同系统案例的分析讲解,让读者了解一个完整的云平台系统的各个流程,从需求到系统框架到系统功能再到功能开发。

2015-04-14

数据挖掘:实用案例分析_第二篇1

第二部 实战篇 第1章 数据挖掘在金融电信行业的应用 1.1. 案例一 基于公司价值评价的证券策略投资

2015-04-11

顶尖数据挖掘开发平台(TipDM-D2)产品白皮书

随着企业信息化的推进和应用水平的不断提高,企业中积累的数据规模越来越庞大。如何有效地利用历史数据,挖掘出价值的分析信息,从而帮助企业能够对未来变化作出及时正确的决策,最终在激烈的市场竞争中占据主动,已经成为当前企业越来越迫切想要解决的问题。顶尖数据挖掘开发平台(TipDM-D2,称简D2)数据挖掘开发平台就是这样一套用于从大量的企业数据中创建出智能知识技术,快速进行应用定制的二次开发平台。

2015-04-11

顶尖数据挖掘辅助教学套件(TipDM-T6)产品白皮书

顶尖数据挖掘辅助教学套件(TipDM-T6,简称T6)主要包含以下内容:  数据挖掘辅助教学建模软件  数据挖掘辅助教学多媒体软件  数据挖掘辅助教学PPT  数据挖掘辅助教学实训教程  数据挖掘辅助教学案例库  云服务器(可选)

2015-04-11

数据挖掘:实用案例分析第3章

《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。   《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台tipdm进行了说明。第二部分是实战篇(第5~10章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论;首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,最后完成模型构建;在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中;此外,第10章精心设计了6个实验项目,读者可以通过本章介绍的方法动手实践,以巩固数据挖掘知识,在分析建模过程的同时,进一步增强动手能力。第三部分是高级篇(第11~12章),主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术,重点对常用的weka和matlab数据挖掘算法接口进行了探讨;最后对基于hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明,以满足读者更高层次的需求。   随书光盘中提供了本书的相关资料和案例资源,以及6个动手实验所使用的完整数据,方便读者动手实践书中所讲解的案例。

2013-07-11

数据挖掘:实用案例分析第2章

《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。   《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台tipdm进行了说明。第二部分是实战篇(第5~10章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论;首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,最后完成模型构建;在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中;此外,第10章精心设计了6个实验项目,读者可以通过本章介绍的方法动手实践,以巩固数据挖掘知识,在分析建模过程的同时,进一步增强动手能力。第三部分是高级篇(第11~12章),主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术,重点对常用的weka和matlab数据挖掘算法接口进行了探讨;最后对基于hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明,以满足读者更高层次的需求。   随书光盘中提供了本书的相关资料和案例资源,以及6个动手实验所使用的完整数据,方便读者动手实践书中所讲解的案例。

2013-07-11

数据挖掘:实用案例分析第一章

《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。   《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台tipdm进行了说明。第二部分是实战篇(第5~10章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论;首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,最后完成模型构建;在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中;此外,第10章精心设计了6个实验项目,读者可以通过本章介绍的方法动手实践,以巩固数据挖掘知识,在分析建模过程的同时,进一步增强动手能力。第三部分是高级篇(第11~12章),主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术,重点对常用的weka和matlab数据挖掘算法接口进行了探讨;最后对基于hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明,以满足读者更高层次的需求。   随书光盘中提供了本书的相关资料和案例资源,以及6个动手实验所使用的完整数据,方便读者动手实践书中所讲解的案例。

2013-07-11

神经网络从入门到精通

该图书与《数据挖掘应用实战基础》、《神经网络从入门到精通》同为TipDM顶尖数据挖掘产品配套教程。该图书是广州太普公司结合实际项目案例,历经3年时间由具有丰富数据挖掘应用实践经验的专家整理而成,案例涉及电信行业、电力行业、生产制造、金融保险、零售商贸、医疗卫生等。

2013-01-06

数据挖掘应用实战基础

该图书与《数据挖掘应用实战基础》、《神经网络从入门到精通》同为TipDM顶尖数据挖掘产品配套教程。该图书是广州太普公司结合实际项目案例,历经3年时间由具有丰富数据挖掘应用实践经验的专家整理而成,案例涉及电信行业、电力行业、生产制造、金融保险、零售商贸、医疗卫生等。

2013-01-06

百度网页手写输入法

似百度的首页手写输入法,可支持多输入框。 内含源代码,有html和js文件

2011-12-08

jspsmartupload中文乱码解决版

jspsmartupload中文乱码解决,内附struts1.2源码例子,jspsmartupload包及源代码

2009-11-10

TabNavigator_ScrollableMenu

感觉比flexlib.swc的SuperTabNavigator更好用

2009-11-10

超强的软件项目管理文档

超强的项目管理资料,项目管理人员必看宝典!

2009-04-30

FreeMarker模版说明

FreeMarker模版说明,好东西,跟大家分享

2009-03-21

LForum数据库资料

LForum数据库设计,数据库字典,最强的JAVA论坛

2009-03-21

空空如也

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