学习 AI 大模型训练(如LLM、扩散模型等),云端服务器是必不可少的,因为大模型对算力(GPU/TPU)和内存要求极高。以下是 适合不同学习阶段 的云端服务器推荐,涵盖 免费、低成本、高性能 选项:
1. 免费/轻度学习(入门级GPU)
适合:学习基础模型训练(如微调BERT、小型LLM、Stable Diffusion 1.5等)
(1) Google Colab(推荐)
GPU:Tesla T4(16GB显存)或 A100(40GB,需订阅Pro)
免费额度:每周约 30~50 小时 T4 GPU(需登录谷歌账号)
优点:直接运行 Jupyter Notebook,支持 PyTorch/TensorFlow
限制:12小时自动断开,大模型需优化内存
适合:BERT微调、小型扩散模型训练
(2) Kaggle Notebooks
GPU:Tesla P100(16GB)
免费额度:每周 30 小时
优点:内置数据集,适合Kaggle竞赛和实验
限制:单次运行最长 9 小时
适合:Hugging Face 模型微调
(3) Gradient (Paperspace)
GPU:免费版可选 T4(需申请)
优点:预装PyTorch/TensorFlow,支持Jupyter
限制:显存较小,适合小模型
适合:LLM 推理或轻量训练
链接:gradient.pap

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