该博客探讨了ADC（模数转换器）中的噪声和误差分析，重点介绍了误差统计最坏情况分析，强调了均值为0的高斯分布和均方根的叠加原理。内容涵盖偏移和增益误差的校准，以及难以校准的误差如温漂和积分非线性度。此外，还提到了使用蒙特卡罗SPICE工具进行误差分析和计算ADC系统总噪声的方法。动手实验部分待补充。
ADC系列—噪声与误差（TI视频）
1.误差分析背后统计学知识
对于一个均值为0的指标，典型值就是在高斯分布的均值上叠加±1个标准差之后的绝对值。
分布曲线是截断的高斯分布曲线。
三个分布是随机的，不相关的。
不相关的高斯分布标准差可通过计算均方根的方式进行叠加。
2.理解与校准ADC系统的偏移和增益误差
统计最坏情况分析是计算各个误差的均方根值，是评估最坏情况时更合理的方法，而绝对最坏情况则更保守。
难以校准的误差：温漂、积分非线性度、长期温漂与老化、滞回、噪声。
3.使用蒙特卡罗spice工具进行误差分析
4.计算ADC系统的总噪声
5.动手实验（待补充）
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