均匀分布白噪声和高斯白噪声及其matlab产生方式

白噪声(white noise)是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同功率密度的随机噪声称为白噪声。
按幅度分布方式又可以分为均匀分布和高斯分布。

1.均匀分布的白噪声

1.1均匀分布

均匀分布百度百科
在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）；
属性：

1.2 rand函数及单位均匀分布

rand函数用来产生(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组，即单位均匀分布。
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
Y = rand(m,n,p,…) 或 Y = rand([m n p…]) 产生随机数组。
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
根据1.1章节可知，rand函数生成的数据均值为(0+1)/2=0.5；方差（功率）为1/12。

n=10000;
x=rand(1,n);  %产生(0-1)单位均匀信号，1行，n列
subplot(211)
plot(x);  %输出信号图
set(gca,'FontSize',20);
title('0-1服从均匀分布的随机序列信号');
subplot(212)
hist(x,50)
set(gca,'FontSize',20);
title('0-1服从均匀分布的随机序列直方图');

验证其均值为0.5，方差（功率）为1/12，即0.08333。

mean_x = mean(x)     %验证均值为0.5
power_x = var(x)     %验证功率为1/12

运行结果：
mean_x =

0.4987

power_x =

0.0831

符合要求。

1.3 rand函数生成广义均匀分布信号

实现均值为1，功率为8.3333的均匀分布噪声
方法1：

p = 8.3333;
N = 10000;
average = 1;
temp1 = rand(1