C++/CUDA编程

最新推荐文章于 2025-06-18 15:30:00 发布

一叶孤舟渡

最新推荐文章于 2025-06-18 15:30:00 发布

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分类专栏： CUDA

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kangjielearning/article/details/111246366

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该博客探讨了使用CUDA在GPU上执行HelloFromGPU函数的性能，并与CPU执行相同功能的耗时进行了对比。通过CUDA运行1000个线程，展示了GPU并行计算的优势，耗时显著减少。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//#include <iostream>
//#include "device_launch_parameters.h"
//#include "cuda_runtime.h"
//#include <ctime>
//
//clock_t start, end;
//
//__global__ void HelloFromGPU(void)
//{
//	printf("Hello World From GPU!\n");
//}
//
//int main(void)
//{
//	start = clock();
//	//printf("Hello World From GPU!\n");
//
//	HelloFromGPU << <1, 1000 >> > ();
//	end = clock();
//
//	cudaDeviceReset();
//	std::cout << "耗时：" << ((double)end - (double)start) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << std::endl;
//
//	return 0;
//}

//#include<iostream>
//#include <ctime>
//using namespace std;
//clock_t start, end1;
//void HelloFromGPU(void)
//{
//	printf("Hello World From GPU!\n");
//}
//int main()
//{
//	start = clock();
//	for (int i = 0; i < 1000; ++i)
//	{
//		HelloFromGPU();
//	}
//
//	end1 = clock();
//	std::cout << "耗时：" << ((double)end1 - (double)start) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << std::endl;
//	return 0;
//}