原创 【Datawhale AI夏令营】多模态RAG

原创 【K8S】详解Labels​​ 和 ​​Annotations

在 Kubernetes（K8s）中，​​Labels（标签）​​ 和 ​​Annotations（注解）​​ 都是用于为资源对象（如 Pod、Service、Deployment）附加元数据的机制，但它们在设计目的、使用场景和约束条件上存在本质区别。

原创 【K8S】详解NodePort 和 ClusterIP

NodePort 和 ClusterIP 是 Kubernetes 中两种核心服务（Service）类型，它们在访问范围、实现机制和使用场景上有显著区别，但也存在紧密联系。

原创 【CUDA编程】手把手教你写CUDA

以下是一个完整的CUDA向量加法算子Demo，包含详细的错误检查和调试功能：

原创 【CUDA编程】Dim3

dim3 是 ​​CUDA 编程中用于定义线程块（Block）和网格（Grid）维度的三维向量结构体​​，本质是包含三个无符号整数成员（x、y、z）的轻量级容器。

原创 【Ascend C】设备绑定与上下文管理机制

在昇腾Ascend C编程模型中，OptionalCUDAGuard（CUDA中的设备上下文守卫）的功能主要对应​​设备绑定与上下文管理机制​​，但Ascend C没有完全相同的API封装，而是通过​​显式设置Context​​实现类似功能。

原创 【Python编程】pre-commit详解

以下是关于 pre-commit 的详细介绍及使用指南，结合官方文档和最佳实践整理而成：

原创 【Python编程】__all__ = [] 的作用

__all__ = [] 是 Python 模块中用于​​显式控制模块公开接口​​的特殊变量，其核心作用是定义当使用 from module import * 导入模块时，哪些对象（函数、类、变量）会被暴露给外部。以下从作用原理、使用场景和实际案例详细解析：

原创 【CUDA编程】getCurrentCUDAStream 详解

getCurrentCUDAStream 是 PyTorch 中用于​​获取当前线程绑定的 CUDA 流对象​​的关键函数，它在 GPU 异步计算、多流并行优化中扮演核心角色。

原创 【CUDA编程】OptionalCUDAGuard详解

OptionalCUDAGuard 是 PyTorch 的 CUDA 工具库（c10/cuda）中用于​​安全管理 GPU 设备上下文​​的 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）类。其核心作用是​​在特定代码块中临时切换 GPU 设备，并在退出作用域时自动恢复原设备状态​​，尤其适用于设备可能为“未指定”（nullopt）的场景。

原创 【CUDA编程】 C10_CUDA_CHECK 宏详细解析

以下是对 C10_CUDA_CHECK 宏的详细解析，结合 CUDA 错误处理机制和 PyTorch 框架设计进行说明：

原创 【CUDA编程】C10_CUDA_KERNEL_LAUNCH_CHECK作用

C10_CUDA_KERNEL_LAUNCH_CHECK 是 PyTorch 中用于 ​​CUDA 内核启动后错误检查的关键宏​​，其核心作用是捕获 CUDA 内核启动时或启动前的异步错误。以下从原理、实现和应用三个维度详细解析：

原创 详解python利器：pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的核心配置文件，用于统一管理项目构建、依赖和元数据。它遵循 TOML 格式，由 PEP 518、PEP 517 和 PEP 621 等标准推动，已成为现代 Python 项目的标准配置文件。

原创 CUDA开发工具整理

在 WSL 下进行 CUDA 开发时，高效的工具链能显著提升开发体验。

原创 【详细】CUDA开发学习教程清单

CUDA开发学习教程清单，以下是一份系统化的CUDA开发学习教程清单，涵盖基础到进阶内容，并附带关键代码示例

原创 Windows 系统中扩大 WSL2 的内存限制

要在 Windows 系统中扩大 WSL（Windows Subsystem for Linux）的内存限制，需通过修改全局配置文件 .wslconfig 实现。以下是具体操作步骤及目录位置说明：

原创 【完整教程】WSL发行版迁移到D盘

要将当前安装在C盘的WSL发行版迁移到D盘，可通过​​导出/导入法​​实现，这是最通用且安全的方法。

原创 WSL2 中安装 cuDNN​​ 的完整指南

关于 ​​cuDNN​​ 的详细介绍及在 ​​WSL2 中安装 cuDNN​​ 的完整指南，结合权威资料整理而成：

原创 ​​WSL2 (Ubuntu)​​ 中安装 ​​CUDA 12.9​​ 的详细教程

以下是在 ​​WSL2 (Ubuntu)​​ 中安装 ​​CUDA 12.9​​ 的详细教程，整合了多个权威来源的操作步骤，并针对常见问题提供解决方案：

原创 安装 WSL2 与设置​

要在 Windows 上安装 WSL2 并运行 Ubuntu 22.04 LTS，以下是综合多个权威指南的完整步骤，涵盖默认安装和自定义存储位置迁移方案：

原创 稳博投资研究类笔试2024

面向研究类的笔试题目，主要是数理统计和编程题,本次笔试时长三小时，整体五个题，分别是魔法跳棋、金融数据计算、机器学习题、数学题、物理题

原创 60min！极速竞答！2024春百亿量化私募研究类笔试0521

面向研究类的笔试题目，主要是数理统计和编程题,限时60min,一共6个题,下面给出其中的四题,更全的试题在知识星球中获取.整体难度不大

原创 全是原题？东吴金科2024量化研究员笔试0402

限时60min，4个概率和数理统计题、一个编程题，实则可以看为两个编程题。如果这些题是第一次做的话，还是比较难或者难以下手的，尤其是编程题考了动态规划，难度为力扣hard级别，对标互联网大厂笔试。但是做多了，就会发现基本都是经典题型，所以笔试前要好好准备，多刷绿宝书、红宝书，多刷LeeCode!春招和暑期实习和笔试也陆陆续续开始了

原创 脑筋急转弯！Jane Street面试题20240401

每周发布私募、公募、资管、券商、期货、银行、保险等最新的笔面试题目和解析，发布行业前沿研究成果和最新量化资讯。

原创 稳博投资开发类笔试题目0329

量化开发类笔试题目，开卷 48h。第一题倾向于逻辑题和算法题相结合的形式。第二题是项目题，考察候选人对C++编写项目和回测系统的理解和认识，可以看出系统设计能力和相关代码经验，区分度明显。

原创 最新！Citadel datathon OA题目20240330

申请完Datathon后就会发OA，时间60min 15道选择题，题目相较以往有一些变化，但是不多，整体不算难，以数理统计、机器学习和python编程为主，下面给个汇总版。外资也有很多不错的选择，同学们可以内资、外资一起投，找实习的时候可以多尝试些不同的方向，寻找适合自己并且感兴趣的，为秋招做准备。

原创 蒙玺投资2024春笔试题目0329

2024春研究类实习笔试，一共7道题，2个编程，5个数学题，时间2小时，有一定难度，研究类笔试代码也开始考leetcode了，所以找量化实习的同学注意也要多刷，基本都是原题。笔试开摄像头，共享屏幕。

原创 详解windows10变ubantu20.04系统安装

如果需要linux环境，可以选择虚拟机安装（简单），或者双系统安装（难），但是笔者选择了直接ubantu单系统安装，即清除原来的windows系统，变成ubantu系统.12.根据需求选择不同安装方法，这里选择【清除整个磁盘并安装ubantu】讲U盘插入机箱USB接口，，开机按F2进入BIOS。lz电脑原本windows10，华硕主板。11.断网，只有【正常安装】选项选中。空U盘（刻录过程会让U盘格式化），7.选secure boot。9.回车，出现以下画面，等待。13.自己设置用户名。

原创 【Matplotlib可视化】第一回：Matplotlib初相识

Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，它已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。

原创 讯飞大数据竞赛 糖尿病风险检测

讯飞大数据竞赛 糖尿病风险检测