web前端学习 langchain。

原创 于 2025-10-12 23:04:49 发布 · 484 阅读 · 5 ·
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#人工智能

Web前端学习LangChain入门指南

LangChain是一个用于构建由语言模型驱动的应用程序的框架，特别适合Web前端开发者将其集成到项目中。通过LangChain，开发者可以轻松调用语言模型（如OpenAI的GPT系列）实现自然语言处理功能，如聊天机器人、文本摘要等。

LangChain的核心概念

LangChain的核心在于将语言模型与其他组件连接起来，形成链式调用。主要模块包括Models、Prompts、Chains、Memory和Agents。

Models是LangChain的基础，支持多种语言模型，包括OpenAI、Hugging Face等。Prompts用于定义如何与模型交互，Chains将多个步骤组合在一起，Memory使模型能够记住上下文，Agents让模型能够动态决策。

在Web前端中集成LangChain

在Web前端项目中集成LangChain通常需要后端支持，因为直接在前端调用语言模型可能存在API密钥暴露的风险。以下是一个典型的分层架构：

  1. 前端：负责用户界面和交互。
  2. 后端：处理LangChain调用和逻辑。
  3. 语言模型：如OpenAI的API。

示例：构建一个简单的聊天应用

后端实现（Node.js）

后端使用Express框架搭建API，调用LangChain处理用户输入。

const express = require('express');
const { OpenAI } = require('langchain/llms/openai');
const { PromptTemplate } = require('langchain/prompts');
const {
### Web前端学习LangChain入门指南

LangChain是一个用于构建由语言模型驱动的应用程序的框架，特别适合Web前端开发者将其集成到项目中。通过LangChain，开发者可以轻松调用语言模型（如OpenAI的GPT系列）实现自然语言处理功能，如聊天机器人、文本摘要等。

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### LangChain的核心概念

LangChain的核心在于将语言模型与其他组件连接起来，形成链式调用。主要模块包括Models、Prompts、Chains、Memory和Agents。

Models是LangChain的基础，支持多种语言模型，包括OpenAI、Hugging Face等。Prompts用于定义如何与模型交互，Chains将多个步骤组合在一起，Memory使模型能够记住上下文，Agents让模型能够动态决策。

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### 在Web前端中集成LangChain

在Web前端项目中集成LangChain通常需要后端支持，因为直接在前端调用语言模型可能存在API密钥暴露的风险。以下是一个典型的分层架构：

1. **前端**：负责用户界面和交互。
2. **后端**：处理LangChain调用和逻辑。
3. **语言模型**：如OpenAI的API。

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### 示例：构建一个简单的聊天应用

#### 后端实现（Node.js）

后端使用Express框架搭建API，调用LangChain处理用户输入。

```javascript
const express = require('express');
const { OpenAI } = require('langchain/llms/openai');
const { PromptTemplate } = require('langchain/prompts');
const {
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