Spark专题-第三部分：性能监控与实战优化（1）-认识spark ui。

Spark UI 的核心功能与架构

Spark UI 是 Spark 内置的 Web 界面，默认端口为 4040，提供作业执行的实时监控和历史记录查看。主要功能模块包括：

• Jobs：显示所有作业的列表、状态及执行计划
• Stages：展示作业分阶段执行详情，包括任务数量、耗时等
• Storage：显示 RDD 缓存情况和内存使用量
• Environment：展示 Spark 配置参数和环境变量
• Executors：提供执行器资源使用情况监控

启动 Spark 应用后，通过 http://<driver-node>:4040 即可访问界面。对于长时间运行的集群，可通过 spark.eventLog.enabled=true 配置历史日志记录。

Jobs 页面深度解析

Jobs 页面是性能调优的第一入口，包含以下关键指标：

• Duration：作业从提交到完成的总耗时
• Stages：作业包含的阶段数及完成状态
• Progress：通过进度条直观显示完成比例

示例代码提交后可在 UI 观察作业划分：

val data = spark.range(1, 10000000)
val transformed = data.filter(_ % 2 == 0).groupBy("id").count()
transformed.show()

该操作会生成两个 Jobs：一个用于执行 show() 触发计算，另一个用于展示数据。通过 DAG 可视化可以清晰看到 filter 和 groupBy 操作的执行顺序。

Stages 页面的性能诊断

每个 Stage 页面提供三个关键维度数据：

1. Summary Metrics：所有任务的统计指标（最小值/中位数/最大值）
2. Event Timeline：

Spark UI 的核心功能与架构

Spark UI 是 Spark 内置的 Web 界面，默认端口为 4040，提供作业执行的实时监控和历史记录查看。主要功能模块包括：

• Jobs：显示所有作业的列表、状态及执行计划
• Stages：展示作业分阶段执行详情，包括任务数量、耗时等
• Storage：显示 RDD 缓存情况和内存使用量
• Environment：展示 Spark 配置参数和环境变量
• Executors：提供执行器资源使用情况监控

启动 Spark 应用后，通过 http://<driver-node>:4040 即可访问界面。对于长时间运行的集群，可通过 spark.eventLog.enabled=true 配置历史日志记录。

Jobs 页面深度解析

Jobs 页面是性能调优的第一入口，包含以下关键指标：

• Duration：作业从提交到完成的总耗时
• Stages：作业包含的阶段数及完成状态
• Progress：通过进度条直观显示完成比例

示例代码提交后可在 UI 观察作业划分：

val data = spark.range(1, 10000000)
val transformed = data.filter(_ % 2 == 0).groupBy("id").count()
transformed.show()

该操作会生成两个 Jobs：一个用于执行 show() 触发计算，另一个用于展示数据。通过 DAG 可视化可以清晰看到 filter 和 groupBy 操作的执行顺序。

Stages 页面的性能诊断

每个 Stage 页面提供三个关键维度数据：

1. Summary Metrics：所有任务的统计指标（最小值/中位数/最大值）
2. Event Timeline：