48、Linux 系统打印机配置全攻略

Linux 系统打印机配置全攻略

在 Linux 系统中,打印机的配置和管理是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用基于 Web 的 CUPS 管理工具和打印设置窗口来配置和管理打印机,包括本地打印机和远程打印机。

1. 基于 Web 的 CUPS 管理工具

CUPS(通用 Unix 打印系统)提供了一个基于 Web 的管理工具,可用于添加、删除和修改计算机上的打印机配置。CUPS 打印服务通过 cupsd 守护进程监听端口 631,以提供对 CUPS Web 管理界面的访问并共享打印机。

1.1 访问 CUPS Web 管理界面

如果 CUPS 已经在你的计算机上运行,你可以直接从 Web 浏览器使用 CUPS Web 管理。在本地计算机上打开 Web 浏览器,在地址栏中输入 http://localhost:631/ 。如果请求需要登录名和密码的功能,会出现相应提示。输入 root 登录名和 root 用户密码,然后点击“OK”。

1.2 远程访问 CUPS Web 管理

默认情况下,基于 Web 的 CUPS 管理仅可从本地主机访问。若要从另一台计算机访问,在 CUPS 主页面上,选择“Administration” 选项卡,选中 “Allow remote administration” 旁边的复选框,然后选择 “Change Settings” 按钮。之后,从远程浏览器中,通过访问 CUPS 服务器的 631 端口(例如 http://host.example.com:631 )来访问 CUPS 管理页面。可能需要

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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