22、空间数据的分析与处理

空间数据的分析与处理

1. 空间点分布分析

1.1 最近邻距离计算

在空间点分布分析中，首先计算观测到的平均最近邻距离 observednearest ，在示例中其值为 0.5078。接着计算地图面积，预期的平均最近邻距离 expectednearest 是地图面积除以观测数量的平方根的一半。具体计算步骤如下：

maparea = (max(data(:,1)-min(data(:,1)))) ...
         *(max(data(:,2)-min(data(:,2))));
expectednearest = 0.5 * sqrt(maparea/length(data))

在示例中， expectednearest 的值为 0.4875。

1.2 标准误差和检验统计量计算

然后计算平均最近邻距离的标准误差 se 和检验统计量 Z ，计算公式如下：

se = 0.26136/sqrt(length(data).^2/maparea)
Z = (observednearest - expectednearest)/se

在示例中， se 的值为 0.0255， Z 的值为 0.7954。由于 –1.9