8、多智能体系统与仿真：应用视角的综述

多智能体系统与仿真：应用视角的综述

1. 复杂系统科学中的仿真

社会和经济系统是世界上最复杂的系统之一，仿真在经济学和社会科学中有着广泛应用，尤其是基于智能体的仿真。虽然严格意义上的多智能体系统在20世纪80年代初之后才得以实现，但早在20世纪60年代，一些仿真模型就可视为多智能体系统的先驱，如政治学领域的相关模型。

当时还开发了一些如今成为多智能体系统中智能体定义部分的元素，例如事实和规则库，早期的“智能体”在其中存储相互交流的信息，但缺乏自主性这一关键特征。长期以来，许多仿真方法未考虑到社会和经济系统中参与者具有高度自主性和决策能力这一事实。人们更倾向于能反映人类典型能力的模型，而不满足于将人类建模为确定性或随机自动机，也不满足于仅处理社会宏观层面的模型。

19世纪，埃米尔·迪尔凯姆提出了社会学现象对人类的影响，科尔曼在此基础上引入了著名的“科尔曼之舟”概念，描述了人类行为受社会环境影响并同时改变社会环境的过程，即社会变革不仅是社会宏观状态的改变，也是大多数或所有个体微观状态的改变。

科尔曼的上下因果关系概念与微观和宏观两个社会层面的概念相契合，但对于许多社会经济模型来说，这种划分可能过于简单，因此需要详细阐述层面的概念并讨论替代方案。

层面概念在复杂系统建模中不可或缺。层面指的是同一“自然种类”的一组事物，两个连续层面Li < Lj满足特定条件，即微观层面Li的实体构成宏观层面Lj的实体。瑞安对层面概念提出质疑，建议用范围和分辨率取代，但他也承认邦格的层面概念比通常的层面表述更合理。分辨率概念允许更合适的建模，因为它不像层面那样定义为同一自然种类的实体集合，而是空间或时间上的区分，能涵盖不同自然种类的实体。不过，瑞安的范围和分辨