物联网中无第三方的PUF信任计算与云计算数据管理索引方案对比分析
1. 物联网中无第三方的PUF信任计算
在物联网环境下,信任计算是保障设备间安全通信的重要环节。当不借助第三方时,可采用物理不可克隆函数(PUF)方法进行信任计算。
1.1 间接信任计算
在间接信任计算场景中,若节点A想了解节点C的行为,它可以向节点B询问信任信息,节点B观察并将记录提供给节点A。不过,节点A并非只能从节点B获取信任记录,它还能公开对节点C提出询问,任何节点都可以通过提供观察经验来回应。
1.2 信任关系推导
- 情况1:两个间接信任值的组合 :若两个间接信任值为‘x1’和‘x2’,则总信任值是两者的乘积,即P(xt) = x1 • x2。这表明推荐路径增多时,信任值会降低。
- 情况2:一个直接信任和一个间接信任值的组合 :当只有两个节点,且需组合一个直接信任(x2)和一个间接信任x1的值时,总信任值的计算公式为:
[
P(x_t) = 1 - (1 - x_2)^{x_1}
] - 情况3:多个直接信任关系路径的情况 :若存在m条直接信任关系路径,且每条路径有n个序列,则总信任值的计算公式为:
[
P(x_t) = 1 - \prod_{i = 1}^{m} (1 - \prod_{j = 1}^{n} x_{ij})
]
将P(x) = 1 - σp代入上述公式,可得:
[
P(x_t) = 1
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