26、支持向量机训练方法与核方法技术解析

支持向量机训练方法与核方法技术解析

1. 多类问题分解技术加速情况

多类问题在机器学习中较为常见，采用分解技术能够有效提升处理速度。以下是不同条件下的加速情况：
| 条件 | 速率 | 支持向量（SVs） | 非[s] | M. 3 - 1 [s] | M. 3 - 2 [s] | 加速比 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 数字 1 | 99.27 (99.63) | 18 (6) | 1,827 | 2.54 | 1.88 | 972 |
| 数字 2 | 99.51 (100) | 18 (9) | 1,606 | 14.7 | 2.18 | 737 |
| 血液 1 | 88.77 (91.19) | 200 (9) | 787,073 | 1141 | 681 | 1,156 |
| 血液 2 | 91.52 (99.77) | 120 (62) | 1,164,302 | 27,089 | 4,831 | 241 |
| 甲状腺 1 | 94.22 (94.43) | 315 (11) | 541,896 | 2,605 | 2,485 | 218 |
| 甲状腺 2 | 97.23 (99.81) | 179 (83) | 1,481,248 | 8,517 | 2,443 | 606 |
| H50 1 | 89.61 (91.32) | 107 (14) | – | 2,710 | 1,387 | 2.0 |
| H50 2 | 98.11 (100) | 57 (31) | – | 4,838 | 478 | 10 |
| H13 1 | 91.49 (91.