3、利用 Azure 服务保障 Windows Server 安全

利用 Azure 服务保障 Windows Server 安全

在当今数字化时代,保障 Windows Server 的安全至关重要。Azure 提供了一系列强大的服务,可帮助我们识别和修复 Windows Server 的安全问题,确保服务器的稳定运行。本文将详细介绍如何利用 Azure 服务来监控和保护 Windows Server 混合工作负载。

1. 利用 Microsoft Sentinel 监控服务器

Microsoft Sentinel(原 Azure Sentinel)是一款安全信息和事件管理(SIEM)以及安全编排、自动化和响应(SOAR)解决方案。通过将本地和 Azure IaaS Windows Server 实例连接到 Sentinel,我们可以收集相关的安全遥测数据,并分析这些数据以检测攻击或入侵迹象。

1.1 Sentinel 的功能
  • 大规模数据收集 :能够跨混合环境中的所有用户、设备、应用程序和基础架构收集数据。
  • 威胁检测 :利用 Microsoft 安全研究的分析和威胁情报,检测异常威胁并减少误报。
  • 人工智能应用 :使用人工智能检测和调查威胁。
  • 自动化响应 :使用预构建的编排和自动化功能响应常见任务。
1.2 配置 Sentinel 监控

要使用 Sentinel 监控 Windows Server 的安全配置,需要确保计算机正确连接

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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