15、Windows Server 2008 Active Directory设计指南

Windows Server 2008 Active Directory设计指南

1. 理解AD DS域设计的重要性

在部署Windows Server 2008 Active Directory Domain Services (AD DS) 技术时,正确设计其结构至关重要。设计阶段的错误可能代价高昂且难以纠正。AD DS专门设计为可扩展的,这意味着不同规模和类型的组织理论上都能实施该技术,因此AD DS森林的结构会因组织而异。

1.1 审视域信任关系

Windows 2008的AD DS域可通过信任概念相互关联,信任是一种允许一个域中的资源被另一个域中经过身份验证的用户访问的机制。AD信任主要分为以下四类:
- 传递信任 :是AD DS中同一森林内域之间的自动双向信任。若域A信任域B,域B信任域C,则域A信任域C,这种信任简化了Windows域之间的信任关系。
- 显式信任 :是在域之间手动设置的信任,用于在域之间提供特定的身份验证共享路径。可以是单向或双向的,适用于与外部和低级域建立信任。
- 快捷信任 :本质上是一种显式信任,在域结构中的任意两个域之间创建快捷方式,减少身份验证请求的跳转次数,降低开销。
- 跨森林传递信任 :是两个不同AD DS森林之间的双向传递信任,在Windows Server 2003中引入,在Windows 2008中得到增强。

1.2 选择域命名空间

设计AD DS结构的第一步是决定其占用的通用域名系统 (D

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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