17、新冠疫情封锁对波兰乳腺癌成本和死亡率的影响分析

新冠疫情封锁对波兰乳腺癌成本和死亡率的影响分析

1. 研究方法

为模拟乳腺癌的进展，采用基于马尔可夫模型的蒙特卡罗模拟方法。将分析的时间范围划分为相等的时间增量，即马尔可夫周期，每个周期患者可以从一个状态转移到另一个状态。状态转移概率用于估计从一个状态转移到另一个状态的患者比例，事件在时间 $t$ 内以恒定速率 $r$ 发生的概率可以用方程 $p = 1 - e^{-rt}$ 表示。

模型有十个状态，包括健康、四个未诊断的乳腺癌阶段（stageNi，$i \in {1, 2, 3, 4}$）、四个诊断阶段（stageDi，$i \in {1, 2, 3, 4}$）和死亡。死亡是模型的终末阶段，当患者达到此状态时，模拟终止。

模拟设定每个马尔可夫周期为一周，模拟周期数为 364，对应 7 年。模拟从 2019 年 1 月 1 日开始，进行两种模拟：一种考虑新冠疫情封锁，另一种假设新冠疫情对乳腺癌治疗和进展无影响。假设波兰的封锁时间从 2020 年 3 月持续到 2021 年 3 月开始，每种模拟重复 100 次并取平均值。

模拟仅考虑恶性乳腺癌（C50 ICD - 10 代码），省略乳腺癌 0 期。模拟对象为波兰 1% 的代表性女性人口，最低年龄设定为 25 岁，每 52 个周期增加一次模拟人员的年龄。

为确定 2019 年诊断为乳腺癌的女性人数，根据可用数据计算线性趋势线。同时，考虑英国诊断疾病中癌症阶段的分布和年龄分布，推导波兰按癌症阶段和年龄划分的诊断女性人数，并估计未诊断人数。

状态转移概率包括：
1. $P(healthy \to stageN1)$ - 患乳腺癌的概率
2. $P(healt