【Matlab光伏功率预测】基于WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量光伏功率预测

最新推荐文章于 2025-06-03 10:14:04 发布
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分类专栏： 光伏功率预测 文章标签： matlab WOA-CNN-LSTM Attention 光伏功率预测
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本文介绍了基于Matlab的WOA-CNN-LSTM-Attention模型，用于多变量光伏功率预测。通过结合鲸鱼优化算法、卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制，提高了预测性能。文章涵盖了数据准备、预处理、特征提取、模型训练、验证和优化等步骤。

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【Matlab光伏功率预测】基于WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量光伏功率预测

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文章介绍

基于WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化的卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量光伏功率预测是一种利用神经网络模型来预测光伏发电功率的方法。该方法结合了卷积神经网络和长短期记忆网络的特性，使用注意力机制自动选择关键的输入特征，并通过鲸鱼优化算法进行参数优化，以提高预测性能。

基于WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化的卷积长短期记忆神经网络（Convolutional Long
Short-Term Memory Neural
Network）注意力机制多变量光伏功率预测是一种用于光伏发电功率预测的方法。下面逐步解释其概念：

  1. 卷积长短期记忆神经网络（Convolutional Long Short-Term Memory Neural
    Network）：这是一种神经网络模型，结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的特性。CNN用于提取输入数据中的空间特征，而LSTM则用于捕捉序列数据的长期依赖关系。通过结合这两种网络结构，可以有效地处理具有时空特性的数
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Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测
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Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测
【CNN回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测【含Matlab源码 1453期】
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10-25 3448
鲸鱼算法优化卷积神经网络WOA-CNN回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（完整源码和数据）
02-04
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测，SE注意力机制（完整源码和数据）; 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测， main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE多指标评价； 5.鲸鱼算法优化学习率，隐藏层节点，正则化系数； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，误差分析图，相关分析图;代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 7.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 8.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验.
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）
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多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）
回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）
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回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）
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03-14
1.Matlab实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测， ...
【多变量时间序列预测】 Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测（含模型描述及示例代码）
04-18
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基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。（完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
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内容概要：本文详细介绍了一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和多头注意力机制（Multihead-Attention）的多变量时间序列预测模型。该模型在金融、能源、医疗等领域具有...
Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测SE注意力机制
m0_57702748的博客
04-02 1617
风电功率预测是风电场安全稳定运行和电网调度的重要保障。本文提出了一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络（WOA-CNN-LSTM-Attention）的风电功率多输入单输出回归预测模型。该模型首先利用卷积神经网络提取风电功率时序数据的局部特征，然后通过长短记忆网络学习数据的长期依赖关系，最后引入注意力机制增强模型对重要特征的关注度。此外，采用鲸鱼算法优化模型超参数，提高模型预测精度。
【LSTM回归预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM实现风电功率预测附matlab代码
qq_59747472的博客
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在可再生能源领域，风能是一种重要的资源。风电场的建设和管理需要准确的风电功率预测，以便优化能源生产和分配。近年来，人工智能技术的发展为风电功率预测提供了新的可能性。本文将介绍一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络（WOA-CNN）结合长短记忆网络（LSTM）的方法，用于风电功率预测，并提供详细的步骤。首先，让我们了解一下鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）。鲸鱼算法是一种基于自然界鲸鱼行为的优化算法，模拟了鲸鱼的觅食行为和社交行为。
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）
weixin_61181717的博客
11-12 187
接着，我们将鲸鱼算法应用于LSTM模型的超参数优化中，并通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，基于鲸鱼算法的超参数优化方法能够显著提高LSTM模型的预测性能，证明了该方法的有效性和实用性。鲸鱼算法是一种新型的优化算法，模拟了鲸鱼觅食的行为，具有全局搜索能力和快速收敛的特点。通过将鲸鱼算法应用于LSTM模型的超参数优化中，可以有效提高LSTM模型的预测性能。实验结果表明，与传统的超参数选择方法相比，基于鲸鱼算法的超参数优化方法能够显著提高LSTM模型的预测性能。长短期记忆神经网络；行百里者，半于九十。
【Matlab光伏功率预测】基于WOA-TCN-BiGRU-Attention鲸鱼算法优化时间卷积双向门控循环单元注意力机制多变量光伏功率预测
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基于GWO-CNN-LSTM-Attention超前24步多变量回归预测模型 多特征输入，单输出，MATLAB...
Matlab_dashi的博客
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击????智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理...
【风电功率预测】鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM风电功率预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3373期】
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11-04 204
鲸鱼算法优化卷积神经网络结合长短记忆网络WOA-CNN-LSTM风电功率预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
matlab符号计算
Expecto的博客
06-03 491
本篇介绍matlab符号计算，仅供期末复习
Termux下如何使用MATLAB
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bugsycrack的博客
06-03 593
实际上，termux 目前无法运行MATLAB，但是可以运行MATLAB的平替octave ，可以完全在终端环境运行，方便运算和查看模型拟合结果等，完全兼容MATLAB命令。注意，octave安卓下的软件是收费的，但是自行配置在Linux下，Mac下，Windows下，termux 下却是免费的，实在是老牌开源精神。终端图形显示还是太感人了，建议还是在termux装一个图形环境，用Userland部署后vnc 访问的形式效果更佳。
Matlab数据类型
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本文介绍matlab的数据类型，仅为我在南农matlab课程上的所学，不足以面向实际问题，仅仅是为了课程复习
Matlab源码分享：WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化多变量回归预测
资源摘要信息:"Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测" 1. **WOA-CNN-LSTM-Attention模型介绍**： - 该模型是结合了鲸鱼优化算法（WOA），卷积神经网络（CNN），长...
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