27、熔融沉积成型工艺制备尼龙玻璃纤维材料拉伸性能的实验研究

熔融沉积成型工艺制备尼龙玻璃纤维材料拉伸性能的实验研究

1. 引言

增材制造(AM)是一种高度先进的制造技术。在增材制造领域,基于不同的制造工艺方法,已经引入了多种技术。熔融沉积建模(FDM)是其中一种增材制造技术,由S. Scott Crump先生在20世纪80年代末开发,并于1990年由Stratasys公司设计。FDM是一种基于细丝挤出的工艺,它可以根据CAD模型制造3D零件。

在FDM工艺中,由热塑性材料制成的细丝在步进电机的帮助下被送入液化头。在液化头中,细丝被加热至半液态。然后,这种熔融的细丝材料从喷嘴挤出,在预先设定温度的腔室内的平台上沉积线条/珠粒,以填充零件的每一层。机器控制头在X - Y平面内移动,而平台(底座)则根据所选的层厚在Z方向上移动。FDM涉及多个工艺参数,这些参数对零件的特性和生产效率有显著影响。操作员在对FDM中的STL文件进行预处理时,必须选择合适的工艺参数。

过去有许多关于FDM工艺的研究。例如,研究了FDM工艺变量(填充百分比、填充模式、层厚和挤出温度)对PLA力学性能和尺寸精度的影响,使用了Taguchi方法分析各种参数的影响;研究了FDM工艺变量(构建方向、层厚和进料速度)对PLA力学行为的影响,采用了ANOVA、回归模型和响应面进行参数表征等。

从文献研究中可以看出,热塑性塑料(如ABS、PLA、PEEK、PC、尼龙、PEI和PP)以及增强热塑性复合材料(如碳纤维PLA、碳纤维ABS、连续碳/玻璃/凯夫拉纤维尼龙)是研究中主要涉及的聚合物。此外,诸如光栅和轮廓尺寸、构建方向、层厚和空气间隙等工艺参数在研究中被广泛考虑,而对温度和进料速度的研究相对较少。并且,关于FDM参数对尼龙玻璃纤维材料力学行为影响的研究较少。因

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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