23、3D打印工艺参数对材料力学性能的影响研究

3D打印工艺参数对材料力学性能的影响研究

1. 3D打印热收缩问题及解决办法

在3D打印过程中,对于某些特定的样品几何形状或在打印台上的摆放方式,热收缩可能会导致变形,进而影响后续层的沉积。为避免此类缺陷,可使打印头仅朝着与峰值相反的方向移动。

2. 可生物降解材料打印样品的力学测试实验结果

2.1 拉伸测试

对六种可生物降解材料进行单轴拉伸测试,得到了它们的拉伸强度(σ [MPa])、伸长率(ε [%])和弹性模量(E [MPa])。结果如下:
|材料|最大平均拉伸强度(MPa)|实验编号|样品取向|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|PLA|51|4|边缘放置|
|HD PLA Green聚合物|46|6|边缘放置|
|Impact PLA Gray|34|6|边缘放置|
|Extrudr BDP Flex|33|6|边缘放置|
|Extrudr BDP Pearl|28|6|边缘放置|
|Fiber Wood|18|4|边缘放置|

从上述数据可以看出,所有研究材料在偶数编号实验(样品“边缘”取向)中获得了最高值。“平面”放置样品的奇数实验结果与“边缘”放置的偶数实验结果差异很大,拉伸强度值最多可相差50%。

在伸长率方面,材料的弹性变形明显受零件取向这一工艺因素的影响。PLA的弹性变形响应最高(约7%,实验编号6),而Fiber Wood最刚性(约2.2%,实验编号2)。

对于弹性模量,在原型制作过程中“边缘”取向的零件弹性模量更高。Fiber Wood和Extrudr BDP F

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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