12、合成射流与多无人机协同路径跟踪技术研究

合成射流与多无人机协同路径跟踪技术研究

1. 合成射流研究概述

近年来,对替代推进系统的研究愈发重要,合成射流作为一种新型的海洋推进系统崭露头角,同时在航空航天工程领域也具有重要意义,特别是在边界层主动流动控制方面,能有效降低阻力、提高飞机效率。

合成射流通过产生向前移动的涡环来产生推力,其工作过程包括两个阶段:
- 喷射阶段 :腔内的流体在活塞或膜片的驱动下,通过喷嘴向下游流动,在喷嘴下游产生具有动量的涡环。
- 抽吸阶段 :流体通过同一孔口返回初始腔室,一个鞍点将继续向下游移动的流体与返回腔室的流体分隔开。

合成射流的主要特点是在无需额外质量注入的情况下产生流向动量(零净质量通量,ZNMF),这使得它在许多工业应用中极具吸引力,如流动控制、增强传热、改善流体混合特性等。

2. 合成射流研究方法
2.1 数值模拟设置

对两个平面合成射流装置进行二维不可压缩流体的数值模拟。计算域的尺寸以孔口直径 (D = 1) 进行无量纲化:
- 腔室直径和深度 (D_p = 5D)
- 长度 (L = 300D)
- 外部半径 (R_e = 240D)

边界条件如下:
- 入口 :速度 (u_p = U\frac{1}{5}\sin(2\pi ft))((U = 1),(f) 为强迫频率),压力采用诺伊曼边界条件。
- 射流出口壁面 :无滑移条件。
- 外流边界

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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