23、3D打印材料力学性能的实验研究与分析

3D打印材料力学性能的实验研究与分析

1. 3D打印材料的热收缩问题及应对

在3D打印过程中,对于特定几何形状或样品在打印台上的特定排列方式,热收缩可能会导致变形,进而妨碍后续层的沉积。为避免这类缺陷,可将打印头仅朝与峰值相反的方向移动。

2. 可生物降解材料打印样品的力学测试实验结果
2.1 拉伸测试

对六种可生物降解材料进行单轴拉伸测试后,得到了关于拉伸强度(σ [MPa])、伸长率(ε [%])和弹性模量(E [MPa])的结果。
|材料|实验编号|拉伸强度(MPa)|
| ---- | ---- | ---- |
|PLA|4|51|
|HD PLA Green|6|46|
|Impact PLA Gray|6|34|
|Extrudr BDP Flex|6|33|
|Extrudr BDP Pearl|6|28|
|Fiber Wood|4|18|

从结果可以看出,PLA可生物降解材料的力学强度表现最佳,在实验4中,“边缘”放置方向的平均最大值达到51 MPa。与PLA表现相似的是HD PLA Green聚合物(46 MPa,实验6),接着是Impact PLA Gray(34 MPa,实验6)、Extrudr BDP Flex(33 MPa,实验6)、Extrudr BDP Pearl(28 MPa,实验6)和Fiber Wood(18 MPa,实验4)。而且,对于所有研究材料,偶数编号实验(样品“边缘”放置)得到的值最高。“平面”放置和“边缘”放置实验结果的差异很大,甚至可达力学响应值的50%。

在伸长率方面,材料的弹性

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值