28、树莓派上用Python编程游戏手柄:手动驱动系统搭建

树莓派上用Python编程游戏手柄:手动驱动系统搭建

1. 系统概述

树莓派此前已具备运行Web服务的能力,可借助Flask创建菜单服务器和视频服务器。我们能利用图像和控制队列,让行为与Web服务器实现交互。手动驱动系统主要由以下几个部分构成:
- 底层 :向机器人发送停止电机和设置电机速度的指令,这些指令源于基于超时的行为或来自服务器的控制消息队列。同时,行为循环会从摄像头获取图像帧,对其进行编码,然后将其推送到显示帧队列。
- Flask Web服务器 :消费显示帧队列,为多部分图像馈送提供帧。此外,它还会处理控制请求,并将其推送到控制消息队列。
- 手机端 :存在一个页面脚本,借助jQuery库处理滑块更新,并将其转化为控制请求。滑块小工具会将触摸事件转换为滑块更新。页面本身使用 img 标签显示视频馈送,并放置滑块小部件,退出按钮则是一个简单的链接。

2. 增强图像应用核心

为构建该系统,我们需对之前章节使用的图像应用核心进行扩展和复用,添加以下功能:
- 提供静态文件 :提供JavaScript和CSS文件,以及jQuery库的本地副本。Flask会自动完成此操作,但我们需要缓存头以确保其保持最新。
- 扩展控制以允许完整路径 :当前仅允许单个单词,现在需要更多功能。例如,我们可以通过 /control/set_left/100 set_left/100

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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