46、替代连接系统:Grove、Qwiic 和 STEMMA/QT 介绍

Grove、Qwiic 和 STEMMA/QT 对比解析

替代连接系统:Grove、Qwiic 和 STEMMA/QT 介绍

在电子项目中,连接各种组件是一项常见且重要的工作。对于有经验的开发者来说,可能已经熟练掌握了面包板布线和组件连接的技巧,但对于新手或者觉得布线繁琐的人来说,可能会想是否有更好的方法。实际上,有几种流行的连接系统可以让组件连接变得更加简单和高效。

1. 连接系统概述

有一些专门设计的连接系统,允许使用一套布线和连接器将传感器和其他组件连接到特定平台的主机板(如扩展板、帽子板)。这些系统通常支持特定的通信协议,如 I2C、SPI 等。制造商提供的组件模块遵循相同的协议,例如可以将传感器和显示器连接在一起。虽然这些连接系统的成本略高,但使用方便和防错的键控连接器可以轻松抵消成本。

2. Grove 系统

Grove 系统由 Seeed Studio 开发,是开源的。它使用四线键控连接器,使电子组件的组装变得简单快捷,同时简化了学习过程。

  • 系统组成 :Grove 系统由主机板(扩展板/帽子板)组成,每个模块都有一个专用的连接器,使用几种协议之一。连接采用星形模式,每个需要连接的组件都连接到主机或多路复用板上。每个 Grove 模块实现单一功能,如传感器、按钮或显示器。目前有超过 200 个模块可供选择。
  • Arduino 示例项目 :以下是一个使用 Grove 系统的 Arduino 示例项目,使用 Grove Arduino 基础扩展板、DHT11 传感器和 16x2 LCD 显示数据。

                
内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory ProfilerNetwork Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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