探索创造力与人工智能的交汇点
1. 引言
创造力一直是人类文明进步的重要驱动力之一。从古代的哲学家到现代的科学家,人们不断尝试理解创造力的本质。随着人工智能(AI)技术的发展,我们有了新的工具和视角来探讨创造力。本文将围绕创造力与人工智能的交汇点展开讨论,重点探讨创造力的定义、模型及其在设计和问题解决中的应用。
2. 创造力的定义与模型
2.1 创造力的定义
创造力通常被认为是提出新颖且有价值的想法或解决方案的能力。玛格丽特·博登(Margaret Boden)在其研究中指出,创造力不仅仅是简单的新颖组合,而是涉及对概念空间的映射、探索和转化(METCS)。她区分了两种类型的创造力: 不可概率性(Improbabilist) 和 不可能性(Impossibilist) 。前者指的是通过重新组合现有元素来创造新颖的事物,而后者则是指突破现有框架,提出在当前框架下看似不可能的新想法。
2.2 创造力的模型
为了更好地理解和模拟创造力,研究者们提出了多种模型。其中,基于经验的创造力(Experience-based Creativity)模型强调了经验和知识积累对创造力的影响。罗伯特·莱文森(Robert Levinson&