11、探索人工智能与创造力的交汇点：理论与应用

探索人工智能与创造力的交汇点：理论与应用

1. 引言

创造力一直以来都被视为人类智慧中最神秘且难以捉摸的部分。从艺术家的画笔到科学家的实验室，创造力无处不在，但其背后的机制却鲜为人知。近年来，随着人工智能（AI）技术的进步，越来越多的研究开始探讨AI是否能够具备创造力，以及它如何帮助我们理解人类的创造力。本文将探讨这一领域的最新进展，揭示AI在创造力研究中的潜力与挑战。

2. 创造力的定义与特性

创造力通常被定义为通过新颖且有价值的方式解决问题的能力。Margaret Boden在其研究中提出了一个重要的观点：创造力不仅仅是简单的旧观念的新组合，它还涉及到对概念空间的映射、探索和转换（METCS）。具体来说，概念空间是由生成系统的规则定义的结构空间，我们通过根据规则组合其元素来映射和探索它，进而发现新的结构。更重要的是，我们可以通过修改这些规则来产生不同类型的新结构，这被称为“跳出”概念空间。

2.1 创造力的两种类型

Boden进一步区分了两种类型的创造力：

• Improbabilist ：通过组合已有的元素，产生看似不太可能的结果。
• Impossibilist ：通过改变规则本身，产生在现有框架下不可能出现的新想法。

这两种类型的创造力都依赖于对规则的深刻理解和灵活运用。例如，化学家August Kekule通过改变十九世纪化学的规则，开创了芳香化学的新领域。

3. 人工智能与创造力的关系

人工智能是否能够具备创造力？这是