2021 GDUT Winter Personal Training Contest I (gym-102672)仅文字题解

本文介绍了如何解决两个编程题目的解法,涉及树形动态规划在树操作问题中的应用,以及HTML字符串的高效排列。第一部分通过实例演示如何用dp处理颜色树的操作,第二部分则是关于快速计算字符串乘积的技巧。

好家伙,一年没写题解越来越懒了
说不定我以后会补上代码呢

A. Wooden Castle

题目大意

给出一棵涂了黑白两色的树,有两种操作,一种是更改一个点的颜色,另一种是消除相同颜色的连通块,问最小操作次数是多少次。

分析

虽然说看得出来是dp,但我不是很会写树形dp(所以去补了一下树形dp←
很明显变色操作可以预先做完,不会出现必定要消除之后再变色的情况。
dp[i][j]表示消除以颜色为j的i节点的子树所需的最小操作次数,当只有一个叶结点的时候要不直接消除,要不变色再消除,所以边界是
dp[i][j]={2,colori!=j1,colori==j(i为叶子结点)dp[i][j]=\{^{1,color_i == j}_{2,color_i != j}(i为叶子结点)dp[i][j]={2,colori!=j1,colori==j(i)
从儿子转移上来可以有两种操作:
1.让儿子染上自己的颜色;
2.让儿子的颜色和自己相反;
注意如果儿子和自己颜色相同,消除的时候就能少消除一次了,得出转移方程为dp[i][j]={2,colori!=j1,colori==j+∑u=son[i]min(dp[u][j]−1,dp[u][!j])dp[i][j]=\{^{1,color_i == j}_{2,color_i != j} + \sum_{u=son[i]}min(dp[u][j] - 1,dp[u][!j])dp[i][j]={2,colori!=j1,colori==j+u=son[i]min(dp[u][j]1,dp[u][!j])

题解

有了状态转移方程之后,剩下的问题就是树形dp怎么写了,这个问题建议问度娘(或者其它的什么)。
忘了一件事,根节点可以随便选一个,对答案没有影响的,所以答案就是min(dp[root][0],dp[root][1])min(dp[root][0],dp[root][1])min(dp[root][0],dp[root][1])

C. Spell

题目大意

给出a和b,递归求∏ab\prod_{a}^{b}ab各位之和。
举个例子888→24→6888→24→6888246,所以888各位之和是6。

题解

做这道题要知道一个神奇的知识(当然也能推出来),就是原数相乘后的各位之和是两数各位相乘之和(我是口嗨出来的)。
还有一件事就是两个相差大于8的数一定含有一个9的倍数,只要被9污染的数它的各位之和一定是9(小学奥数?)。
所以能在O(len(a))内完成。

E. Crazy domino

题目大意

给一个n∗nn * nnn的棋盘,放上小于等于nnn只子,剩下刚好被任意个1∗21*212的多米诺骨牌全占,并且多米诺牌的摆法只能有一种。

题解

看一下题自己放一下,结果有:
nnn为奇数时
#........##........##.... \#....\\ ....\#\\ \#....\\ ....\#\\ \#....\\ #........##........##....
nnn为偶数时
#....#......#....#......#....#...... \#....\#\\ ......\\ \#....\#\\ ......\\ \#....\#\\ ......\\ #....#......#....#......#....#......
对不齐我也没办法,将就一下吧

K. Escape from the Abundoned House

题目大意

走迷宫,纵向走会+1度,横向走会-1度,问从起点走到终点的最小温度差,不能走出输出-1

分析

只要能上下走和能左右走就必定能把之后(前)产生的温度抹平,不能的话只能直线走过去,注意一下起点和终点也是可以重复走的,也就是说,我能经过出口但不进去,到终点的另一边平衡一下温度再出去(不然你就会和我一样wa17)。

题解

dfs判断从起点开始走,是否可达到终点,可纵向行走的点,可横向行走的点,不能到终点输出-1,只能横向或者纵向行走输出∣bx−ex∣+∣by−ey∣|bx - ex| + |by - ey|bxex+byey,都能走输出(∣bx−ex∣+∣by−ey∣)&1(|bx - ex| + |by - ey|)\&1(bxex+byey)&1。这里bx,bybx,bybx,by指起点坐标,ex,eyex,eyex,ey指终点坐标,&\&&是按位与。
时间复杂度应该是O(n∗m)O(n*m)O(nm),可能我一开始的时候判重写错了……

M. Magical XML

题目大意

给一串仅有小写英文字母,’<’,’>‘和’/'的字符串,让你排列出一个合法的html格式。
一般不是<A><B><A><B></B></A></B></A>的么(

题解

签到题,反正随便排,只要判断一下各种字符数量再搞个栈随便分分就行。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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