3、物联网分析与云大数据集成解析

物联网分析与云大数据集成解析

1. 物联网分析技术简介

在物联网分析领域，Flink 是一款值得关注的工具。它具备事件时间感知能力，即使源于同一现实活动的事件在 Flink 流系统中无序到达，Flink 也能维持其正确顺序。相较于 Spark，Flink 是一个较新的项目，但凭借其创新且高性能的功能，在行业中正不断获得关注。

在实际应用中，许多物联网分析应用会利用 NoSQL 数据库（如 MongoDB 和 CouchDB）进行数据存储和管理，同时还会采用一些数据挖掘方法，如分类、预测和关联规则挖掘等。

2. 物联网、云与大数据集成的重要性

近年来，物联网已从未来愿景变为市场现实，相关行业竞争已然开启。物联网革命带来了数万亿的连接设备，而其真正价值在于对所收集数据的高级处理。

物联网数据与传统业务数据相比，具有更动态、异构和非结构化的特点，因此需要更复杂、特定于物联网的分析方法。将从传感器实时获取的数据在云端进行处理十分必要，这能带来诸多好处：
- 深入理解上下文和情况
- 实时可操作的洞察
- 性能优化
- 主动和预测性知识

云技术提供了分散且可扩展的信息处理、分析和数据管理能力。接下来，我们将详细介绍基于云的物联网和大数据平台及其要求。

3. 基于云的物联网平台

云平台通常通过三种服务模式提供：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基于云的物联网平台是一个动态灵活的资源共享平台，可提供可扩展的资源和服务管理。

3.1 IaaS、PaaS 和 SaaS 范式