12、雾计算在农业与智能交通控制中的应用

雾计算在农业与智能交通控制中的应用

1. 雾计算在农业中的应用

1.1 农业中的网络接入问题

在智能农业，尤其是偏远地区，网络连接不足是最普遍的挑战之一。要实现智能种植，必须具备网络接入。糟糕的网络接入会导致数据泄露、计算效率低下、信息上传速度缓慢以及响应延迟等问题。如果智能农业仅连接到云端，同样的问题也会出现。而雾计算可以解决这些问题，因为它运行本地网络和数据库服务器，能够进行本地数据分析，包括离线操作。

智能农业系统必须动态确定过滤周期和频率，软件需要了解上下文条件以完成过滤。也就是说，智能农业系统应根据仪器从农田获取的证据修改过滤器。

1.2 雾元素与云的连接

随着物联网和信息技术的发展，会产生大量数据，需要快速且可持续地处理。雾计算通过在本地而非云端管理流程，能够满足设备不断增长的需求，其性能与云计算相当。雾计算是物联网和云计算的结合，雾与云的相互连接已得到揭示。

雾计算主要为终端用户提供实时服务，并将云计算能力更贴近用户。与云计算相比，雾计算在一些方面具有优势，如低延迟、无带宽问题、高安全性、能源效率高以及改善用户体验等。因此，选择雾计算而非云计算是明智的决策。

1.3 雾计算与云计算的区别和相似之处

区别

对比项	云计算	雾计算
架构	集中式，包含大量数据	分布式，有数百万个