8、云计算优化技术与雾计算在医疗保健中的应用

云计算优化技术与雾计算在医疗保健中的应用

1. 云计算资源优化技术

在云计算可扩展场景中，EHO、Base - PSO、BA、WOA、ABC 和 MSA 等优化器被用于资源管理。这些优化器在面向服务的计算范式中有着广泛应用，涵盖了主机和虚拟机（VM）级别的资源调度。

优化器的应用主要聚焦于测试云基础设施、平台、网络以及应用管理中资源优化器的性能。通过六种技术对结果进行比较和解释，此外，还可以采用一种混合方法，结合智能计算和优化技术，其适应度函数参数基于数据中心和 VM 配置参数。

1.1 优化技术评估

优化技术用于评估全球范围内云资源的性能。通过六种优化器方法，提升了计算和通信资源的可用性与管理水平。评估结果显示，鲸鱼优化算法（WOA）的性能优于现有的自然启发式元启发式优化器。

性能评估主要使用适应度值和平均执行时间（ms）。评估和分析部分涵盖了 VM 的适应度值、不同种群规模、迭代次数以及映射到 VM 上的用户请求数量变化时的执行时间。在所有场景中，鲸鱼优化算法均表现出色。

以下是一个简单的评估流程说明：
1. 确定评估指标：适应度值、平均执行时间。
2. 设置不同场景参数：种群规模、迭代次数、用户请求数量。
3. 运行不同优化算法：EHO、Base - PSO、BA、WOA、ABC、MSA。
4. 记录并比较各算法在不同场景下的评估指标。

graph LR
    A[确定评估指标] --> B[设置场景参数]
    B --> C[运行优化算法]
    C --> D