4、雾计算与边缘计算应用的未来挑战

雾计算与边缘计算应用的未来挑战

1. 相关研究

雾计算是一种在云计算基础上发展起来的新范式，它在带来新机遇的同时也面临着一些困难。它需要一种新的混合设计来扩展边缘服务网络或计算机资源，以方便终端用户使用。

1.1 安全服务

移动节点可以提供基本或原子安全服务，多个节点上的原子安全服务协调可产生复杂安全服务。在移动雾环境中，边缘设施和移动节点服务滞后，服务可用性降低。因此，提高原子服务的可用性至关重要，它能增强边缘和雾之间的安全性。为此，人们设计了一种主动、复杂的安全服务复制策略，以提高雾安全服务的可用性。该策略基于主动推送，能支持多种复杂安全服务，可提前管理副本请求。

1.2 与物联网结合

随着物联网应用的扩展，集成云计算存在性能、安全、延迟和网络故障等风险。雾计算的出现将云计算更靠近物联网，解决了这些挑战。雾计算的主要任务是处理边缘物联网设备产生的数据，在本地进行处理和存储，而不是将数据传输到云服务器。与云计算相比，雾计算能提供高质量、快速响应的服务，可使物联网为众多客户提供高效、安全的服务。

1.3 系统优势与安全检测

雾计算是云计算的一个组成部分，而非替代品。它能在边缘进行数据处理，同时保持与云数据中心的连接。雾计算资源更靠近边缘，与云结合可减少通信瓶颈和数据传输，降低延迟。在雾计算系统的数据安全方面，识别恶意边缘设备是最重要的活动。通过在基于Openstack和Microsoft Azure构建的虚拟环境中使用现实世界的威胁进行测试，所提出的网络安全架构被证明能有效检测恶意设备并减少入侵检测系统的误报。

1.4 新兴计算范式与架构测试

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