14、事务处理监控器功能与Web事务处理解析

事务处理监控器功能与Web事务处理解析

事务处理监控器(TPM)功能概述

在事务处理中,不同类型的事务有着不同的优先级要求。长事务通常有多个截止日期,并且还有一系列其他需求,这些需求在优先级列表中占据重要位置。不同的应用场景下,优先级列表的顶部需求也会有所不同。例如,银行和航空公司的预订系统,虽然存在相似之处,但交易处理方式并不相同;证券交易的首要优先级与商业银行不同,有些方面更接近库存控制。交换系统、保险和法律应用中的智能文档检索、CAD、并行工程、数据库挖掘、营销以及众多管理功能等也都有各自的优先级特点。

以DEC的应用控制与管理系统(ACMS)为例,它为事务处理监控器的功能提供了一个很好的范例。ACMS提供了一组编程接口和支持库,允许软件程序作为经过身份验证的客户端与ACMS应用程序进行交互,程序员无需具备广泛的网络通信编程知识即可编写ACMS客户端程序。

VAX ACMS运行时聚合由八个专门的进程组成,其中四个进程负责事务处理,另外四个进程则监控和控制运行时系统本身。具体如下:
- 事务处理进程
- 命令进程(CP) :管理终端与ACMS之间的登录和交互。CP可以是多线程的,将输入数据传递给应用执行控制器,由服务器进行处理。
- 应用执行控制(EXC) :监督应用程序中所有任务的执行。每个应用程序都有自己的EXC,它启动并控制任务所需的服务器进程。
- 服务器进程(SP) :执行与任务处理工作和数据库相关的高级编程语言功能。程序员将自己的例程链接到ACMS提供的主程序,以创建用于

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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