31、数据不一致性处理与 XML 技术解析

数据不一致性处理与 XML 技术解析

1. 数据不一致性的识别与处理

数据不一致性是数据库管理中常见的问题，它会影响数据的准确性和可用性。以下是几种常见的数据不一致性情况及其处理方法。
- 外键引用删除问题 ：当主键引用被删除时，需要明确包含外键的行应如何处理。DBMS 有三种处理方式：禁止删除、将外键值设置为 null 或删除外键行。为避免出现孤立的外键，每个外键都应设置 ON DELETE 子句。
- 重复数据导致的不一致 ：数据本身正确且有意义，但在数据库和组织中重复时可能出现不一致。例如，零售公司的销售数据库和客户服务数据库中，客户的姓名和地址存储方式可能不同。
- 不一致的姓名和地址 ：姓名和地址列的数据变化大，约束少，难以保持一致。而且，这种不一致很难检测，通常在有人抱怨或需要在数据库之间匹配数据时才会发现。
- 不一致的业务规则 ：组织内多个数据存储中，数据库约束可能应用不一致。例如，组织规定最高年薪为 125,000 美元，但 CEO 的年薪为 1,500,000 美元，修改了检查子句后，可能导致数据在不同数据库中不一致。
- 不一致的粒度 ：同一数据在多个数据库中存储的详细程度可能不同。例如，销售数据库和营销数据库中的订单行表，成本属性的含义和用途不同，比较或组合这些值没有意义。
- 未强制执行的引用完整性 ：如果表定义中未添加外键约束，外键可能在添加到数据库时就成为孤立键。解决方法是确保所有外键都有引用完整性约束，并