42、数据库查询优化与探索策略验证

数据库查询优化与探索策略验证

1. 查询选择性估计中的查询条件感知直方图

在数据库查询优化中，选择性估计是一个关键环节。传统的直方图方法仅能对属性值分布进行非参数估计，而现在提出了一种新的方法，即查询条件感知直方图（HQCA），它能同时反映属性值分布和范围查询边界值分布。

1.1 ODCIStats模块的作用

ODCIStats模块为实现用户自定义属性值分布表示（即用户自定义统计信息）提供了接口，同时也支持实现用户自定义选择性函数。在查询优化器评估查询条件时，可以调用这个自定义选择性函数。此外，ODCIStats还能收集查询条件的在线信息，即查询范围边界值的分布，从而创建HQCD直方图。这是ODCIStats模块的一种非常规用法，调用ODCISelectivity函数不仅会计算选择性，还会更新HQCD。

1.2 数据库管理系统的工作模式

• 收集模式（学习模式） ：DBMS会为每个处理的查询更新HQCD。查询优化器调用选择性函数时，会增加HQCD直方图桶中的值。
• 正常模式 ：在收集模式之后，DBMS切换到正常模式，此时HQCD不再更新。可以使用标准命令（如dbms_stats.gather_table_stats）创建用户自定义统计信息（HQCA直方图），该命令会隐式调用从Hx和HQCD创建新HQCA的算法。之后，查询优化器可以隐式使用基于HQCA的用户自定义选择性方法。

2. 连接排序问题的搜索空间探索策略验证

连接排序问题是数据库查询优化任务的重要组成部分，它的目