38、网页分类与分布式销售系统数据复制方法解析

网页分类与分布式销售系统数据复制方法解析

网页分类相关内容

网页特征分类

网页特征可分为四大类:
1. 文本特征 :包含关键词统计(为每个类别构建的字典)、基于字典的其他统计、一般文本统计、标点符号、排版标记等。
2. 结构特征 :标签统计、标签顺序、代码、脚本等。
3. 视觉特征 :格式设置、图像、多媒体内容、样式(包括 CSS)等。
4. 链接相关特征 :外部和内部链接类型及统计信息。

所有关于网页样本、特征提取和分类的特征都收集在数据库中。

关键词字典构建与特征提取

  1. 关键词字典构建
    • 从 HTML 文档中提取关键词是一项复杂任务。在文档预处理阶段,需移除不必要的 HTML 标签、HTML 属性以及所有非单词的符号。
    • 去除通常不增加文本信息、仅用于连接内容的停用词。英语停用词列表可在互联网获取,波兰语则需自行创建。
    • 对文档中的所有单词进行词干提取或词形还原,英语相对容易,波兰语因复杂的语法、词形变化和拼写而较为复杂,可借助 “Morfologik” 项目中的波兰语词干提取器。
  2. 特征提取 :基于固定的结构、视觉、文本链接和文本属性(扩展到字典关键词)为每个网页样本创建特征向量,然后将向量归一化到区间 (0,1)。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值