15、预测可靠项目运行时间的新方法及基于学习的网络物理系统测试研究

预测可靠项目运行时间的新方法及基于学习的网络物理系统测试研究

1 项目运行时间预测新方法

1.1 不同算法的密度对比

在项目运行时间预测中，存在不同的算法，如PERT（计划评审技术）、精确算法和新提出的算法。通过对比它们对随机生成的SGM（随机图模型）的密度，可以发现不同算法的特点。例如，图中展示了PERT（红色）、精确算法（蓝色）和新算法（绿色）的密度对比情况。

1.2 路径相关的CCPM结束时间及分位数

CCPM（关键链项目管理）是一种重要的项目管理方法。以下是不同路径下CCPM结束时间（加上缓冲时间）及对应的分位数：
| 路径 | C&PM（结束时间 + 缓冲） | RSEM（结束时间 + 缓冲） | 总体分位数 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 0258 | 44.31 + 22.16 | 44.31 + 25.34 | 84.68% |
| 0158 | 45.63 + 22.81 | 45.63 + 23.26 | - |
| 01478 | 48.35 + 24.18 | 48.35 + 10.15 | - |
| 01468 | 47.03 + 23.52 | 47.03 + 14.27 | - |
| 01378 | 47.03 + 23.52 | 47.03 + 14.27 | - |
| 01368 | 45.71 + 22.86 | 45.71 + 17.44 | - |
| 总体 | 72.53 | 69.65 | 79.96% |

从这些数据可以看出，不同路径的结束时间和缓冲