22、实证评估中的研究问题

实证评估中的研究问题

1. 引言

从自然语言需求中自动提取领域模型是软件工程中的一个重要课题。为了评估所提出的方法在工业环境中的有效性和实用性，研究人员设计了一系列研究问题（RQs）。这些问题涵盖了提取规则的触发频率、方法的实用性以及运行时间评估等方面。本文将详细介绍这些研究问题，帮助读者理解如何全面评估一个自动化领域模型提取方法的效果。

2. RQ1: 不同提取规则触发的频率是多少？

2.1 测量背景

研究问题RQ1旨在测量不同提取规则在工业需求中被触发的次数，以确定这些规则的使用频率和潜在价值。通过对多个工业需求文档的分析，可以了解哪些规则在实际应用中更为常见，从而为未来的改进提供依据。

2.2 数据来源

评估基于四份工业需求文档，这些文档都是用英文写成的“shall”需求的集合。表5简要描述了这些文档，分别标记为案例A-D，并总结了它们的主要特征。这些文档涵盖了不同的领域和项目，有助于确保评估的全面性和代表性。

案例	描述	符合模板的需求 (%)
案例A	卫星数据分发网络	64%
案例B	卫星地面站控制系统	89%
案例C	卫星