方法 - 属性的提取
1. 属性提取的重要性
在自然语言需求中,属性的提取是领域模型构建过程中不可或缺的一部分。属性描述了领域概念的特征,有助于更精确地刻画这些概念。例如,一个“用户”概念可能有“用户名”和“密码”等属性。准确提取这些属性可以确保领域模型的完整性和准确性,从而为后续的设计和开发提供坚实的基础。
2. 使用D1和D4规则提取属性
属性提取主要依赖于自然语言处理(NLP)技术,尤其是依赖解析器提供的依赖关系。表1中的D1和D4规则是用于提取属性的核心规则。具体来说:
- D1规则 :通过识别名词短语中的所有格结构来提取属性。例如,句子“书的标题”中,“标题”是“书”的属性。
- D4规则 :通过识别不及物动词和副词的组合来提取属性。例如,句子“火车在上午10点到达”中,“到达时间”是“火车”的属性。
示例
示例需求 | 提取的属性 |
---|---|
“书的标题” | 标题是书的一个属性 |
“火车在上午10点到达” | 到达时间是火车的一个属性 |
3. D2和D3规则的应用
尽管D2和D3规则最初被用于属性的提取,但在实际应用中,作