方法 - 领域模型构建
1. 引言
在软件工程中,从自然语言需求中提取领域模型是一个至关重要的步骤。领域模型能够有效地捕捉应用程序的关键概念和关系,从而为需求分析和设计提供坚实的基础。随着现代自然语言处理(NLP)技术的发展,自动提取领域模型变得越来越可行。本文将详细介绍如何利用名词短语、动词短语以及语义单元依赖关系来构建领域模型。这一过程涉及多个关键技术因素,包括领域概念、关联、泛化、基数和属性的处理。
2. 提取规则综述
领域模型构建的核心在于应用合适的提取规则,这些规则可以从自然语言需求中识别出关键元素。我们整合了现有技术中的规则,并在此基础上提出了新的规则,以更好地利用现代NLP工具的结果。以下是用于模型构建的主要提取规则:
2.1 现有技术中的规则
规则ID | 描述 |
---|---|
A1 | 需求中的所有名词短语都是候选概念。 |
A2 | 重复的名词短语是概念。 |
A3 | 需求中的主题是概念。 |
A4 | 需求中的对象是概念。 |
这些规则主要用于识别领域概念。例如,考虑需求陈述 “The simulator shall send