LoG算子

最新推荐文章于 2022-08-08 17:25:24 发布
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http://www.cnblogs.com/ztfei/archive/2012/09/01/2667050.html

图像处理之边缘检测[微分算子、Canny算子和LOG算子]
qq_44111805的博客
08-20 9545
LOG算子是在经典算子的基础上发展起来的边缘检测算子，根据信噪比求得检测边缘的最优滤波器。边缘总是以强度突变的形式出现，可以定义为图像局部特性的不连续性，如灰度的突变和纹理结构的突变等。图像的边缘包含了物体形状的重要信息，它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量，而且还保护了目标的边界结构。对于复杂的图像，采用Roberts算子不能较好地得到图像的边缘，而需要采用更加复杂的3X3的算子比如Prewitt算子。对于离散的图像f(x,y)，边缘检测算子是用图像的垂直和水平差分来逼近梯度算子，即。
LOG算子
热门推荐
松子茶的专栏
11-09 3万+
在博文【特征提取】差分近似图像导数算子之Laplace算子中，我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯暖卷积滤波进行降噪处理，再采用Laplace算子进行边缘检测，就可以提高算子对噪声和离散点的Robust, 这一个过程中Laplacian of Gaussian(LOG)算子就诞生了。Laplacian of Gaussian计算可以利用高斯差分来近似，其中差分是由两个高斯滤波与不同变量的卷积结果求得的。其中函数包括一个正规函数，它确保
数据归一化
Hhaicl的博客
11-09 1263
数据归一化方法： 1 min_max标准化 2 Z-score标准化 3 函数标准化 1 min_max标准化 对原始数据进行线性变换，使数据落在[0,1]之间 Xnorm = （X-Xmin）/（Xmax-Xmin） 2 Z-score标准化 也叫标准差标准化、0均值标准化，经过处理的数据符合标准正态分布，均值为0，标准差为1, Xnorm = （X-X平均）/标准差 3 函数标准化 3....
数字图像处理——LoG算子
ingy
08-31 1万+
Harris算子的一个缺点是不具有尺度不变性，所以引入了另一种检测算子：高斯拉普拉斯算子。 LoG算子 前面提到过高斯一阶导，其作用是检测边缘（边缘区域高斯一阶导数取得极值），那么对一阶导数继续求导得到二阶导数，可想而知，一阶导数的极值点就是二阶导数的0点。进而可以通过寻找二阶导数的0点（亦或是接近于0的点），去寻找图片的梯度（边缘）。 拉普拉斯算子的表示式： ...
sift算子，从Harris角点检测到LoG算子再到DoG算子的过程详解
qq_42014026的博客
11-08 853
本文主要内容： 1、从Harris角点检测到LoG算子再到DoG算子的过渡过程 2、对如何通过Harris矩阵判断角点的理解 3、归一化LoG算子 4、为什么边缘明明对应二阶导的零点，而在sift的算法中找的是极值点 Harris角点 下面这篇博客介绍了： https://blog.youkuaiyun.com/lwzkiller/article/details/54633670 1、何为角点 2.、角点检测算法基本思想是什么？ 3、如何用数学方法去刻画角点特征？ 4、如何用构造的数学模型来判断角点响应？ 我要补充的一
Log和Canny边缘检测（附Matlab程序）
VictorLee
07-15 2万+
一、 实验目的 (1) 通过实验分析不同尺度下LOG和Canny边缘提取算子的性能。 (2) 研究这两种边缘提取方法在不同参数下的边缘提取能力。 (3) 使用不同的滤波尺度和添加噪声能量（噪声水平），通过与无噪声图像对比，选择最能说明自己结论的滤波尺度和噪声水平，并做出分析说明。 二、 实验原理 边缘的含义：在数字图像中，边缘是指图像局部变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标，目标与
精选资源
基于高斯-拉普拉斯变换LoG算子图像锐化.zip
04-30
LoG算子是先对图像应用高斯滤波器来平滑噪声，然后再进行拉普拉斯运算。高斯滤波器可以有效地消除高频噪声，同时保持图像的边缘信息。LoG算子的数学形式为： \[ \text{LoG}(x, y) = \frac{\partial^2 (G * f)}{\...
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matlab基于log算子代码-OpenMLC-Python:OpenMLC-Python
05-21
matlab基于log算子代码 MLC（机器学习控制） 目录 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 抽象的 MLC是一个旨在解决与流体力学领域相关的混沌问题的框架。 系统的输入是一个模拟问题的脚本。 通过使用一组遗传算法，解决了不断发展的...
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log算子边缘检测matlab代码-CED:细胞边缘检测
05-23
log算子边缘检测matlab代码细胞边缘检测 用于Cellur边缘检测（CED）算法的Matlab代码。 抽象的 在本文中，我们提出了一种利用细胞自动机（CA）和细胞学习自动机（CLA）的细胞边缘检测（CED）算法。 CED算法是一种...
OpenCV2.4.9_基于LoG算子及自定义算子的图像边缘检测
03-18
OpenCV2.4.9的基于LoG算子及自定义算子的图像边缘检测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客http://blog.youkuaiyun.com/primetong/article/details/79589620
边缘检测 LOG算子 实现
11-11
LOG算子（Laplacian of Gaussian）是边缘检测中的一种滤波器，它结合了高斯滤波和拉普拉斯算子的优势，能够在消除噪声的同时有效地检测图像边缘。 首先，我们要理解什么是LOG算子。LOG算子是通过对图像先应用高斯...
[计算机视觉] （二）特征点检测与匹配
ingy
11-15 5534
目录 0 特征点/关键点 1 特征检测子 1 Harris角点检测 1.1 数学模型 1.2 判断 1.3 Harris角点响应 1.4 Harris算子的处理流程 2 LoG特征检测算子 2.1 尺度空间 2.2 LoG算子模型 2.3 LoG算子尺度归一化 2.4 LoG算子的处理流程 3 基于DoG的特征检测算子（SIFT-尺度不变特征变换） 3.1 DoG近...
算子优缺点
m0_55208684的博客
08-08 2934
各方法优缺点及比较： Roberts算子：Roberts算子是2×2算子，对具有陡峭的低噪声图像响应最好，并且检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高。然而，它对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。因此，它适用于边缘明显且噪声较少的图像分割。 Prewitt算子：Prewitt算子将两个点的各自一定领域内的灰度值求和，并根据两个灰度值和的差来计算x,y的偏导数。它是平均滤波，对噪声有抑制作用，对于灰度渐变的低噪声图像有较好的检测效果，但是像素平均相当于对图像的低通滤波，所以它对边缘的定位不如Roberts算
log算子
willis
11-16 2936
LOG算子 由于噪声点（灰度与周围点相差很大的象素点）对边缘检测有一定的影响，所以效果更好的边缘检测器是LOG算子，也就是Laplacian-Gauss算子。它把的Gauss平滑滤波器和Laplacian锐化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边缘检测，所以效果会更好。 常用的LOG算子是5×5的模板 。 到中心的距离与位置加权系数的关系曲线象墨西哥草帽的剖面，所以LOG算子也叫墨西
log算子 和dog 算子
pi9nc的专栏
01-21 2万+
LOG算子 分类： 【Computer Vision】 【MATLAB/SCILAB】2013-11-09 18:51 389人阅读 评论(0) 收藏 举报 计算机视觉图像分析特征检测特征提取LOG算子 目录(?)[+] 背景引言 在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中，我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散
边缘检测之LoG算子（高斯-拉普拉斯算子）
weixin_44403952的博客
05-19 1万+
原理 LoG算子是由拉普拉斯算子改进而来。拉普拉斯算子是一个单纯的二阶导数算子，是一个标量，具有线性、位移不变性，其传函在频域空间的原点为0。所有经过拉普拉斯算子滤波的图像具有零平均灰度。但是该算子的缺点是 对噪声具有无法接受的敏感性，因此在实际应用中，一般先要对图像进行平滑滤波，再用拉氏算子进行图像的边缘检测。这就是LoG算子的产生的背景（最后的梯度表达式为 高斯函数和原图像卷积，再去二阶微...
灰度图像--图像分割 Marr-Hildreth算子（LoG算子）
weixin_30509393的博客
02-13 813
学习DIP第49天 转载请标明本文出处：*http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan *，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发： https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com #开篇废话 今天介绍二阶...
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