数据归一化

数据归一化方法：
1 min_max标准化
2 Z-score标准化
3 函数标准化

1 min_max标准化
对原始数据进行线性变换，使数据落在[0,1]之间
Xnorm = （X-Xmin）/（Xmax-Xmin）

2 Z-score标准化
也叫标准差标准化、0均值标准化，经过处理的数据符合标准正态分布，均值为0，标准差为1,
Xnorm = （X-X平均）/标准差

3 函数标准化
3.1 log函数
通过以10为底的log函数转化同样可以实现归一化，公式如下
Xnorm = log10（X）/log10（Xmax）

3.2 atan函数
使用反正切函数也可以实现数据归一化，将所有数据映射到[-1,1]上，小于0的数据将映射到[-1,0]上
Xnorm = [atan（X）*2]/pai  #atan（）就是arctan（）

3.3 Sigmoid函数
[0,1]你应该懂我意思，不画图了，Y轴交于（0,1）