合并多个绘图

jk_101

已于 2022-05-28 08:54:31 修改

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分类专栏： Matlab 文章标签： matlab

于 2022-01-06 08:42:03 首次发布

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以下示例说明了如何使用 hold 函数合并同一坐标区中的绘图，以及如何使用 tiledlayout 函数在图窗中创建多个坐标区。R2019b 开始提供 tiledlayout 函数。如果使用的是较早的版本时使用 subplot 函数。

在同一坐标区中合并绘图

默认情况下，新图将清除现有图，并重置标题等坐标区属性。但是，您可以使用 hold on 命令在同一坐标区中合并多个图。例如，绘制两条直线和一个散点图，然后将 hold 状态重置为 off。

x = linspace(0,10,50);
y1 = sin(x);
plot(x,y1)
title('Combine Plots')

hold on

y2 = sin(x/2);
plot(x,y2)

y3 = 2*sin(x);
scatter(x,y3) 

hold off

如图所示：

启用 hold 状态后，新图不会清除现有图，也不会重置标题或轴标签等坐标区属性。新图将根据坐标区的 ColorOrder 和 LineStyleOrder 属性循环使用颜色和线型。坐标区范围和刻度值可能会进行调整以适应新数据。

在图窗中显示多个坐标区

可以使用 tiledlayout 函数在单个图窗中显示多个坐标区。此函数将创建一个分块图布局，该布局将图窗分为一系列不可见的图块网格。每个图块可以包含一个用于显示绘图的坐标区。创建布局后，调用 nexttile 函数将坐标区对象放置到布局中。然后调用绘图函数在该坐标区中绘图。例如，在一个 2×1 布局中创建两个绘图。为每个绘图添加标题。

注意：以下代码使用了 tiledlayout 函数，该函数从 R2019b 开始提供。如果使用的是较早的版本，请改用 subplot 函数。

x = linspace(0,10,50);
y1 = sin(x);
y2 = rand(50,1);
tiledlayout(2,1) % Requires R2019b or later

% Top plot
nexttile
plot(x,y1)
title('Plot 1')

% Bottom plot
nexttile
scatter(x,y2)
title('Plot 2')

如图所示：

创建跨多行或多列的绘图

要创建跨多行或多列的绘图，请在调用 nexttile 时指定 span 参数。例如，创建一个 2×2 布局。绘制前两个图块。然后创建一个跨一行两列的图。

x = linspace(0,10,50);
y1 = sin(x);
y2 = rand(50,1);

% Top two plots
tiledlayout(2,2) % Requires R2019b or later
nexttile
plot(x,y1)
nexttile
scatter(x,y2)

% Plot that spans
nexttile([1 2])
y2 = rand(50,1);
plot(x,y2)

如图所示：

修改坐标区外观

通过在每个坐标区对象上设置属性来修改坐标区外观。可以通过带输出参数调用 nexttile 函数来获取坐标区对象。您也可以将坐标区对象指定为图形函数的第一个输入参数，以确保该函数作用于正确的坐标区。

例如，创建两个绘图，并将坐标区对象赋给变量 ax1 和 ax2。更改第一个绘图的坐标区字体大小和 x 轴颜色。为第二个绘图添加网格线。

x = linspace(0,10,50);
y1 = sin(x);
y2 = rand(50,1);
tiledlayout(2,1) % Requires R2019b or later

% Top plot
ax1 = nexttile;
plot(ax1,x,y1)
title(ax1,'Plot 1')
ax1.FontSize = 14;
ax1.XColor = 'red';

% Bottom plot
ax2 = nexttile;
scatter(ax2,x,y2)
title(ax2,'Plot 2')
grid(ax2,'on')

如图所示：

控制图块周围的间距

可以通过指定 Padding 和 TileSpacing 属性来控制布局中图块周围的间距。例如，在一个 2×2 布局中显示四个绘图。

x = linspace(0,30);
y1 = sin(x);
y2 = sin(x/2);
y3 = sin(x/3);
y4 = sin(x/4);

% Create plots
t = tiledlayout(2,2); % Requires R2019b or later
nexttile
plot(x,y1)
nexttile
plot(x,y2)
nexttile
plot(x,y3)
nexttile
plot(x,y4)

如图所示：

通过将 Padding 和 TileSpacing 属性设置为 'compact'，减小布局四周和每个图块周围的间距。

t.Padding = 'compact';
t.TileSpacing = 'compact';

如图所示：

显示共享标题和轴标签

可以在布局中显示共享标题和共享轴标签。创建一个 2×1 布局 t。然后显示一个线图和一个针状图。通过调用 linkaxes 函数来同步 x 轴范围。

x1 = linspace(0,20,100);
y1 = sin(x1);
x2 = 3:17;
y2 = rand(1,15);

% Create plots.
t = tiledlayout(2,1); % Requires R2019b or later
ax1 = nexttile;
plot(ax1,x1,y1)
ax2 = nexttile;
stem(ax2,x2,y2)

% Link the axes
linkaxes([ax1,ax2],'x');

如图所示：

通过将 t 传递给 title、xlabel 和 ylabel 函数，添加共享标题和共享轴标签。通过从顶部图中删除 x 轴刻度标签，并将 t 的 TileSpacing 属性设置为 'compact'，让图彼此更靠近。

% Add shared title and axis labels
title(t,'My Title')
xlabel(t,'x-values')
ylabel(t,'y-values')

% Move plots closer together
xticklabels(ax1,{})
t.TileSpacing = 'compact';

如图所示：