图像腐蚀和膨胀是两种基本的图像处理操作，主要用于二值图像。腐蚀用于消除小目标和边界点，而膨胀则用于填补空洞和扩大目标区域。这两个操作都涉及结构元素，通过与操作影响图像的边界。腐蚀使图像减小一圈，而膨胀使其扩大一圈，常用于噪声消除和分割图像元素。
图像腐蚀、膨胀是基于高亮部分(白色)操作的，膨胀是对高亮部分进行膨胀，类似“领域扩张”；腐蚀是高亮部分被腐蚀，类似“领域蚕食”。
膨胀腐蚀的应用主要体现在消除噪声、分割独立元素或者连接相邻元素、寻找图像中明显极大值、极小值区域以及求图像的梯度。
膨胀介绍：
膨胀的作用：图像膨胀的作用是将目标图像扩大，图像膨胀操作可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。
膨胀的算法：
用结构元素，扫描图像的每一个元素；
用结构元素与其覆盖的二值图像做与操作；
如果有一个为1，结果图像的该元素为1。否则为0。
结果：使二值图像扩大一圈
腐蚀介绍：
腐蚀的作用：图像腐蚀的作用是将目标图像收缩，消除边界点，使边界点内缩的过程。可以用来消除小且无意义的目标物。
腐蚀的算法：
用结构元素，扫描图像的每一个元素；
用结构元素与其覆盖的二值图像做与操作；
如果都为1，结果图像的该元素为1。否则为0。
结果：使二值图像减小一圈
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