未来机器视觉发展趋势，我们应该提早布局：

（1）深度学习与人工智能：随着深度学习和人工智能的发展，机器视觉将更加智能化和自适应。利用深度学习算法，机器可以自动学习并提取图像中的特征，从而提高视觉任务的准确性和鲁棒性。节约大量的人力物力，提高制作业的稳定性。

（2）多模态融合：将机器视觉与其他传感器数据进行融合，如声音、激光雷达等，可以提供更全面和准确的环境感知和理解能力。让智能化真正的进入生活中，达到科技改变生活。

（3）实时性与低延迟：随着计算能力的提升和算法的优化，机器视觉系统将实现更快的处理速度和更低的延迟，以满足实时应用的需求。

（4）移动与嵌入式应用：随着移动设备和嵌入式系统的普及，机器视觉将更广泛地应用于智能手机、智能家居、无人机等设备中，为用户提供更智能和便捷的体验。

（5）跨行业应用：机器视觉将渗透到更多的行业和领域，如农业、零售、医疗等。它将帮助提高生产效率、改善用户体验和解决实际问题。越来越多的行业将会因为机器视觉走向一个更高的水平。