膨胀与腐蚀在图像处理中的应用

膨胀和腐蚀是数字图像处理中常用的基本操作，用于改变图像的形状、大小和结构。它们被广泛应用于图像增强、边缘检测、形态学处理等领域。本文将详细介绍膨胀和腐蚀的原理和应用，并提供相应的源代码示例。

1. 膨胀（Dilation）
   膨胀是一种基本的形态学操作，可以扩张图像中的亮区域（前景），使其变大。膨胀操作基于结构元素（kernel）的滑动窗口，将窗口内的像素值设为窗口内的最大值。这样，图像中较亮的区域将逐渐扩展。

以下是一个使用Python和OpenCV库进行膨胀操作的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)