与Claude协作开发Go项目:AI编程实战指南

Claude能够从项目布局中推断出大量信息,前提是你需要给它一个清晰的结构。在项目初期就建立好cmd/、pkg/、internal/、api/和scripts/等标准目录,这样Claude就知道架构的各个部分应该放在哪里,而不需要自己发明结构。

在软件开发领域,大语言模型正在改变我们编写代码的方式。作为一名有着丰富实践经验的开发者,我发现与Claude这样的AI工具协作时,关键不在于让AI完全接管开发工作,而在于建立合适的约束和工作流程。本文将分享我在使用Claude进行Go语言开发时总结的最佳实践,包括项目结构设计、代码质量控制、智能体协作以及如何构建一个可靠的AI结对编程工作流。

项目基础建设

早期确立目录结构

Claude能够从项目布局中推断出大量信息,前提是你需要给它一个清晰的结构。在项目初期就建立好cmd/、pkg/、internal/、api/和scripts/等标准目录,这样Claude就知道架构的各个部分应该放在哪里,而不需要自己发明结构。

良好的目录树就像GPS导航一样,Claude看到它就知道该往哪里去。更进一步,你可以在提示词中直接引用目录结构。比如说"在internal/handlers/中创建一个处理器,使用pkg/user中的接口",Claude就能准确理解并执行。

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// 标准Go项目结构示例
myproject/
├── cmd/
│   └── server/
│       └── main.go
├── internal/
│   ├── handlers/
│   ├── service/
│   └── repository/
├── pkg/
│   └── user/
│       └── interface.go
├── api/
│   └── openapi.yaml
└── scripts/
    └── build.sh
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立即定义.gitignore

不要等到第一次意外提交了10MB的coverage.out文件后才想起来设置.gitignore。在项目开始时就定义好这个文件,Claude可以生成一个基础版本,或者你可以使用标准的Go模板并加入自己的定制。这样做可以避免diff中的噪音、仓库膨胀,以及意外将秘密信息提交到源码控制中。

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# 二进制文件
*.exe
*.exe~
*.dll
*.so
*.dylib

# 测试相关
*.test
*.out
coverage.out
coverage.html

# 依赖目录
vendor/

# 构建输出
dist/
build/

# IDE文件
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo

# 环境配置
.env
.env.local
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定义接口而非实现

如果你想从Claude那里获得干净的代码,就要给它干净的契约。先编写定义所需行为的接口,然后Claude可以干净地实现这些接口,保持职责聚焦并减少耦合。不要丢给它一堆实现代码然后求助,而是展示边界让它填充中间的部分。

Go语言的接口驱动设计不仅是良好实践,也是让Claude产生惯用、模块化代码的方法。

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// 先定义清晰的接口
type UserService interface {
    CreateUser(ctx context.Context, req CreateUserRequest) (*User, error)
    GetUser(ctx context.Context, id string) (*User, error)
    UpdateUser(ctx context.Context, id string, req UpdateUserRequest) (*User, error)
    DeleteUser(ctx context.Context, id string) error
}

type UserRepository interface {
    Save(ctx context.Context, user *User) error
    FindByID(ctx context.Context, id string) (*User, error)
    Update(ctx context.Context, user *User) error
    Delete(ctx context.Context, id string) error
}
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始终从计划开始

在没有计划的情况下直接跳入代码,等于是让Claude胡乱发挥。相反,每次会话开始时都要求Claude"制定实现X的步骤计划"。你会得到一个包含组件、职责和关系的要点列表。在开始编码之前确认或编辑这个计划。

你也可以开启规划模式(Shift+Tab键)。规划模式建立了一致性,它相当于在实现前编写验收标准的AI版本,更快、更清晰、更少意外。

API开发从OpenAPI开始

Claude对OpenAPI/Swagger规范的理解极其出色。给它你的规范文档,它可以生成:处理器、验证器、数据传输对象、测试脚手架、客户端SDK。

通过规范驱动的方法,你可以放心地重新生成代码,保持行为与契约一致,

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